Электронный каталог

3
К 27
Картбаев, Т. С.
    Использование нейросетевых технологий при решении задач в области аутентификации личности [Текст] / Т. С. Картбаев // Қазақстан Республикасының Ұлттық ғылым академиясының баяндамалары=Доклады Национальной академии наук Республики Казахстан. - 2017. - №1. - С. 52-56.
ББК 3

Рубрики: Техника.

Кл.слова (ненормированные):
использование -- нейросетевые технологии -- аутентификация -- личность -- биометрия -- искусственные нейронные сети -- видеонаблюдение
Аннотация: Статья посвящена вопросам анализа практического применения аппарата искусственных нейронных систем для разработки компьютерной системы видеонаблюдения и аутентификации личности.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.

35.728
И 88

    Исследование влияния стабилизаторов на горение силиконовой резины с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / В.С. Абруков [и др.] // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. - 2018. - Т.61(1). - С. 84-88
ББК 35.728

Рубрики: Резина и резиновые изделия

Кл.слова (ненормированные):
резина -- стабилизаторы -- горение -- искусственные нейронные сети -- химия
Аннотация: Силиконовые резины используются для изготовления огнестойких изоляционных оболочек кабелей и изоляторов высоковольтных линий. Среди них следует выделить высоконаполненную маслобензостойкую силиконовую резину марки ИРП 1338 производства ОАО «Казанский завод синтетического каучука». Данная резина изготавливается на основе каучука СКТВ и содержитаэросил А-300, окись титана, белую сажу У-333, вулканизующий агент перкадокс BC-FF и антиструктурирующий агент НД-8 - α,ω-полидиметилсилоксандиол. Ранее нами была исследована кинетика процесса горения данной резины, содержащей антиструктурирующую добавку НД-8, а также Ca/Zn-стабилизатор, Компанокс (2,6-бис((3,5-ди-трет-бутил-4-гидроксифенил)метил) циклогексан-1-он) и их комбинацию, которые применяются для повышения термостабильности резин на основе карбоцепных каучуков. В настоящей работе с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) получена многофакторная вычислительная модель горения резины ИРП 1338. Проведено исследование влияния отмеченных стабилизаторов на скорость горения силиконовой резины ИРП 1338. Процесс горения исследовали путем измерения в различные моменты времени относительной высоты несгоревшей части образцов резины в виде стандартных прямоугольных столбиков размером 10х2х2 мм. Горение происходило под действием луча инфракрасного (длина волны 10,6 мкм) лазера ЛГ-25, при трех температурах лучеиспускания (800, 900, 1000 ºС). В качестве основных факторов, влияющих на процесс горения резины, были выбраны температура лучеиспускания лазера, под действием которой происходило вынужденное горение резины, природа вводимых в резину стабилизаторов и температура горения резины, измеряемая термопарой, помещенной на поверхность горящей резины. Целевой функцией ИНС-модели являлась относительная высота несгоревшей части образцов резины. Причем считалось, чем больше относительная высота несгоревшей части образцов резины, тем меньше скорость горения и выше эффективность стабилизатора. Полученная ИНС-модель позволила выявить три этапа горения резины и исследовать особенности влияния стабилизаторов на процесс горения. Установлено, что из трех исследованных стабилизаторов Ca/Zn-стабилизатор наиболее эффективно замедляет процесс горения резины за счет взаимодействия олеатов кальция и цинка этого стабилизатора с молекулами каучука. Таким образом, установлена возможность повышения огнестойкости резины на основе силоксанового каучука марки СКТВ за счет замены антиструктурирующего агента НД-8 на Ca/Zn-стабилизатор.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Абруков, В.С.
Ефимов, К.В.
Тарасов, Н.А.
Кольцов, Н.И.

5
А 50
Алиаскарова, З. С.
    Анализ заболеваемсти детского население на основе нейросетей [Текст] / З. С. Алиаскарова, А. А. Орынтай // Ізденіс. - 2021. - №3. - С. 315-322
ББК 5

Рубрики: Медицина

Кл.слова (ненормированные):
Искусственные нейронные сети -- Заболеваемость детей -- Функция активации -- Гиперболический тангенс -- Диагностических моделей
Аннотация: Эффективно исползовать нейросетевые технологии для анализа заболеваемости среди детской населении и разработать программу прогнозирование госпитализации детей
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Орынтай, А.А.

74
Г 24
Гафаров, Ф. М.
    Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости [Текст] / Ф. М. Гафаров, Я. Б. Руднева, У. Ю. Шарифов // Высшее образование в России. - 2023. - №1. - С. 51-70.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
Образовательная аналитика -- факторы досрочного выбытия студентов -- интеллектуальный анализ данных -- искусственные нейронные сети -- прогнозирование
Аннотация: Исследование направлено на обоснование модели прогнозирования досрочного выбытия студентов с использованием искусственной нейронной сети и анализ предикторов, повышающих точность прогнозировании успешного окончания российского университета. Эта работа позволит расширить международную практику компаративных исследований в высшем образовании
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Руднева, Я.Б.
Шарифов, У.Ю.