Электронный каталог

74
С 95
Сысоев, П. В.
    Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 51-71
ББК 74

Рубрики: Образвование РФ

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализированное обучение -- высшая школа -- учебная автономия, готовность студентов
Аннотация: Одно из ключевых достоинств интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование заключается в создании на их основе условий для реализации модели персонализированного обучения – системы обучения и развития потенциала личности, при которой обучающийся выступает основным субъектом учебного процесса и в соответствии с индивидуальными способностями, интересами и потребностями осуществляет отбор содержания обучения и выбор методов, приёмов, средств обучения, определяет темп овладения учебным материалом и берёт на себя ответственность за процесс и результат обучения. Вместе с тем готовность обучающихся использовать персонализированную форму обучения будет во многом определять его эффективность. Цель исследования – определить готовность студентов российских вузов к персонализированному обучению посредством инструментов ИИ. На основе анализа научной литературы были предложены смысловые компоненты персонализированного обучения: а) субъектность обучающихся; б) партнёрство; в) доминирование проблемных заданий; г) темп; д) адаптивность и е) обратная связь. Для определения готовности студентов к персонализированному обучению было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1211 студентов из 38 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о том, что на современном этапе около 50% студентов используют ИИ для решения разных учебных задач. Относительно готовности к персонализированному обучению мнения студентов разделились. Около 45–60% респондентов выразили готовность к такому обучению, 25–30% о прошенных – нейтральное и 5–10% отрицательное отношение по большинству вопросов. Полученные данные свидетельствуют о том, что на текущий момент персонализированное обучение не может быть массовым. Далеко не все студенты российских вузов полностью представляют сущность и потенциал персонализированного обучения, готовы и желают выступать субъектами учебного процесса, несущими полную ответственность за процесс и результат обучения. Персонализированное обучение предъявляет новые требования к педагогам, функция которых заключается в подготовке обучающихся к взаимоействию с ИИ, адекватной оценке своих способностей, формулированию цели обучения, проверке материалов обратной связи от генеративного ИИ, построению индивидуальной траектории обучения, определению темпа обучения, осуществлению отбора содержания, средств и методов обучения, рефлексии своей учебно-познавательной деятельности и т. п.
Держатели документа:
ЗКУ

74.268.1
К 21
Карев, Н. Ю.
    Технологии ИИ в обучении учащихся профильных классов в рамках интегрированного курса "Информатика и английский язык". [Текст] / Н. Ю. Карев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 47-53
ББК 74.268.1

Рубрики: Методика преподавания языков

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- профориентационное обучение -- интегрированные курсы -- информатика
Аннотация: Данная работа посвящена разработке интегрированного курса "Информатика и английский язык". В ней автор описывает примеры заданий по использованию инструментов ИИ в рамках интегрированного курса для будущих информатиков.
Держатели документа:
ЗКУ

74
Ж 88
Жумажанова, С.
    Оценивание и академическая честность в школах Казахстана в эпоху искусственного интеллекта: вызовы и пути решения [Текст] / С. Жумажанова, М. Тыныбаева, Мұсабаева, С. Жагпарова // Білім ғылым-педагогикалық журнал. - 2025. - №1. - С. 20-30
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
академическая честность -- культура академической честности -- оценивание в образовании -- школьное образование -- критериальное оценивание -- искусственный интеллект -- Казахстан -- объективность оценивания -- цифровая грамотность
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы академической честности в системе среднего образования Казахстана с особым фокусом на вызовах, связанных со стремительным развитием генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционного плагиата, ИИ-генерированные тексты сложно выявить, поскольку они не копируют существующие источники, а создают новые версии контента. Это приводит к необходимости пересмотра существующих подходов к оцениванию, а также разработке эффективных стратегий предотвращения академического обмана, связанного с использованием ИИ.Цель статьи – выявить ключевые вызовы и предложить стратегии по укреплению академической честности в оценивании в школьной среде Казахстана.В статье выделены основные риски, связанные с использованием генеративного ИИ в школьном образовании, включая снижение уровня самостоятельности обучающихся, сложности в выявлении академического обмана и влияние ИИ на критическое мышление. Рассмотрены международные стратегии регулирования использования ИИ в школах, выявлены пробелы в существующей политике Казахстана в этой сфере.Научная новизна: Проведенный анализ может выступить основой для дальнейших исследований с целью выработки единых подходов к формированию культуры добросовестного обучения в школах Казахстана, адаптации системы оценивания и внедрения нормативных механизмов регулирования ИИ в образовании.Практическая значимость: Проведен аналитический обзор нормативных правовых документов, международных практик и имеющихся эмпирических данных в области академической честности в стране. Выявлены основные вызовы, включая влияние цифровых технологий, в частности искусственного интеллекта, на объективность и достоверность оценивания. Обосновывается необходимость развития культуры академической честности в контексте развития генеративного ИИ. Предложены меры по укреплению академической честности в школьной среде, совершенствованию механизмов оценивания и повышению цифровой грамотности педагогов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Тыныбаева, М.
Мұсабаева
Жагпарова, С.

74
И 24
Иванчук, М.С.
    Использование исскуственного интеллекта в высшем образовании [Текст] / М.С. Иванчук // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №1. - С. 5-16
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- высшее образование -- большие языковые модели -- студенты -- техническая специальность -- гуманитарная специальность
Аннотация: В статье рассматривается влияние использования искусственного интеллекта (ИИ) на образовательный процесс студентов технических и гуманитарных специальностей. В центре внимания находятся такие аспекты, как успеваемость, вовлеченность в занятия, взаимодейтсвие с преподавателями и восприятие учебных дисциплин. В ходе исследования были опрошены студенты, использующие и не использующие ИИ для подготовки учебных заданий. С помощью U-критерий Манна-Уитни и корреляционного анализа удалось установить, что применение ИИ не оказывает значительного влияния на успеваемость, интерес к занятиям и время, затрачиваемое на подготовку. Однако среди студентов гуманитарных специальностей были выявлены потенциально значимые различия в уровне вовлеченности и чистоте получения обратной связи от преподавателей, что требует дальнейшего изучения. Результаты исследования подчеркивают, что, несмотря на растущее использование ИИ, его воздействие на ключевые аспекты учебного процесса остается ограниченным. Это подчеркивает необходимость дальнейшего осмысления и адаптации образовательных практик в контексте использования искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ

74
И 86

    Искусственного интеллекта станет больше во всех сферах [Текст] // Современное образование. - 2024. - №3. - С. 14-16.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Концепция развития искусственного интеллекта -- казахстан -- данные -- акселерационные программы -- прикладной искусственный интеллект -- инженерия ии и блок-чейн -- кибернетика
Аннотация: На заседании Правительства РК под председательством Премьер-министра Олжаса Бектенова рассмотрена Концепция развития искусственного интеллекта. О реализации проектов в отрасли доложил министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК Жаслан Мадиев, передает официальный сайт Премьер-министра РК.
Держатели документа:
ЗКУ

74.262.23
Ш 36
Шешанков, И. Н.
    Современный урок физики в условиях активного внедрения нейросетей. [Текст] / И. Н. Шешанков, Л. В. Дубицкая // физика в школе. - 2025. - №3. - С. 23-30
ББК 74.262.23

Рубрики: методика преподавания физики

Кл.слова (ненормированные):
физика -- нейросети -- искусственный интеллект -- цифровая трансформация -- персонализация обучения -- педагогические технологии
Аннотация: В статье анализируются методы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), в частности нейронных сетей, в процесс обучения физике. Статья освещает прогрессивные подходы к применению технологий глубокого обучения в рамках школьного курса физики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дубицкая, Л.В.

66
П 52
Полонская, Ю.
    Новые технологии повышают ценность человеческого капитала [Текст] / Ю. Полонская // Казахстанская правда. - 2025. - 20 июня. - №114. - С. 4.
ББК 66

Рубрики: Политика

Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- госуправление -- Алихан Байменов -- государственное управление -- председатель Управляющего комитета Астанинского хаба
Аннотация: Об аспектах государственного управления в эпоху ИИ мы беседуем с председателем Управляющего комитета Астанинского хаба государственной службы Алиханом Байменовым
Держатели документа:
ЗКУ

74
Н 34

    Научно-исследовательский центр робототехники откроется в Казахстане [Текст] // Современное образование. - 2025. - №1. - С. 24.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
научно-исследовательский центр робототехники -- РК -- фестиваль "Digital Almaty" -- меморандум -- взаимопонимание -- развитие -- исследования -- разработки
Аннотация: В рамках фестиваля "Digital Almaty",состоявшегося в феврале,подписан важный меморандум о взаимопонимании,который открывает новые горизонты для развития исследований и разработок в области робототехники и искусственного интеллекта (ИИ) в Казахстане,сообщает пресс-служба МНВО РК.
Держатели документа:
ЗКУ.

74
Г 58
Го Чжижо
    Роль исскуственного интеллекта в тарнсформации педагогических практик: опыт китайских и российских вузов [Текст] / Го Чжижо // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №5. - С. . 120-128
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализация обучения -- адаптивные платформы -- цифровая педагогика -- высшее образование -- Китай -- Россия
Аннотация: Проведен сравнительный анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации педагогических практик в вузах Китая и России. Выявлено, что Китай демонстрирует системный подход к внедрению ИИ, охватывая 68% вузов7 В то же время Россия6 выделая на цифровизацию лишь 5% образовательного бюджета6 фокусируется на локальных проектах7 Использование ИИ спосбствует персонализации обучения и повышению его эффективности6 однако сопровождается определенными рисками. Так, 67% китайских студентов отмечают снижение креативности из-за влияния алгоритмов, а 45% российских преподавателей критикуют упрощение обратной связи. При этом подчеркивается необходимости поиска баланса между технологическим прогрессом и сохранением академической свободы. Обозначены ключевые перспективы: развитие международного сотрудничества для обьединения системного подхода Китая и экспериментов России; исследования долгосрочного влияния ИИ на критическое мышление и социализацию студентов; разработка универсальных стандартов защиты данных, что критично для России, где 30% студентов не доверяют ИИ. В целом, трансформация образования требует сочетания технологических решений, этических норм и государственной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шишов , С.Е.

74
Н 52
Ненашев , М. Б.
    Персонифицированное машинное обучение [Текст] / М. Б. Ненашев // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №6. - С. 49-60
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
адаптивная дидактика -- машинное обучение -- персонализированное обучение -- большие языковые модели -- граф знаний -- мотивационная спираль
Аннотация: В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, вклющающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является "Модуль Знаний", реализующий технологию "Извлечение с дополненной генерацией". Концепции направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дахин , А.Н.