База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 4
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
78
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности реализации подсистемы учёта результатов научной деятельности в ЕОАИ ГПНТБ России [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №12. - С. 116-129.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
открытая наука -- Единый открытый архив информации -- OAIPMH -- CRIS -- CERIF -- OpenAIRE -- научная деятельность -- библиотека
Аннотация: ГПНТБ России проводит научные исследования, направленные на совершенствование и развитие библиографических стандартов и форматов, систем классификации и индексирования, типовых проектных решений в области информатизации библиотек. Материалы, публикации и отчёты по проводимым исследованиям являются одним из источников формирования контента системы Единого открытого архива информации (ЕОАИ) ГПНТБ России [1]. Информационная модель подсистемы хранения и управления данными о научных исследованиях сотрудников ГПНТБ России была разработана на основе обобщения опыта использования CRIS-систем в российских образовательных и научных организациях. Целями данной публикации являются аналитический обзор реализации CRIS-систем в российских научных и образовательных организациях и описание принципов создания CRIS-системы ГПНТБ России как части системы ЕОАИ. Подробно рассмотрены схемы метаданных, используемые для представления сведений о результатах научной деятельности в CRISсистеме ГПНТБ России. Для представления информации о научных проектах интерес представляет стандарт CERIF, основанный на модели данных, которая включает сущности «проект», «организация» и «персона», связи между ними, а также атрибуты этих сущностей. Расширенными схемами метаданных в формате XML, используемыми для обмена информацией о научных исследованиях, являются oai_cerif_openaire и oai_openaire, обеспечивающие совместимость с моделью CERIF и использование профиля OpenAIRE. Подсистема обмена метаданными ЕОАИ и провайдер данных OAI-PMH формируют метаданные в формате oai_cerif_openaire на основе библиографических записей в электронном каталоге, сведений об авторах, организациях и проектах, хранящихся в соответствующих авторитетных файлах. Необходимым условием является актуализация в авторитетных файлах сведений об ID авторов в международных и национальных базах данных: ORCID, РИНЦ, WoS, Publons, Scopus, ResearchGate.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности реализации подсистемы учёта результатов научной деятельности в ЕОАИ ГПНТБ России [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №12. - С. 116-129.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
открытая наука -- Единый открытый архив информации -- OAIPMH -- CRIS -- CERIF -- OpenAIRE -- научная деятельность -- библиотека
Аннотация: ГПНТБ России проводит научные исследования, направленные на совершенствование и развитие библиографических стандартов и форматов, систем классификации и индексирования, типовых проектных решений в области информатизации библиотек. Материалы, публикации и отчёты по проводимым исследованиям являются одним из источников формирования контента системы Единого открытого архива информации (ЕОАИ) ГПНТБ России [1]. Информационная модель подсистемы хранения и управления данными о научных исследованиях сотрудников ГПНТБ России была разработана на основе обобщения опыта использования CRIS-систем в российских образовательных и научных организациях. Целями данной публикации являются аналитический обзор реализации CRIS-систем в российских научных и образовательных организациях и описание принципов создания CRIS-системы ГПНТБ России как части системы ЕОАИ. Подробно рассмотрены схемы метаданных, используемые для представления сведений о результатах научной деятельности в CRISсистеме ГПНТБ России. Для представления информации о научных проектах интерес представляет стандарт CERIF, основанный на модели данных, которая включает сущности «проект», «организация» и «персона», связи между ними, а также атрибуты этих сущностей. Расширенными схемами метаданных в формате XML, используемыми для обмена информацией о научных исследованиях, являются oai_cerif_openaire и oai_openaire, обеспечивающие совместимость с моделью CERIF и использование профиля OpenAIRE. Подсистема обмена метаданными ЕОАИ и провайдер данных OAI-PMH формируют метаданные в формате oai_cerif_openaire на основе библиографических записей в электронном каталоге, сведений об авторах, организациях и проектах, хранящихся в соответствующих авторитетных файлах. Необходимым условием является актуализация в авторитетных файлах сведений об ID авторов в международных и национальных базах данных: ORCID, РИНЦ, WoS, Publons, Scopus, ResearchGate.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
2.
Подробнее
78
С 79
Степанов, В. К.
Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности [Текст] / В. К. Степанов, М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 86-108.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- процессы библиотечно-библиографической деятельности -- составление библиографического описания, -- конвертирование библиографических описаний -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание -- комплектование фонда
Аннотация: На основании проведённого исследования рассматриваются возможности применения системы искусственного интеллекта ChatGPT для улучшения и автоматизации традиционных библиотечно-библиографических процессов, таких как комплектование, библиографирование, индексирование и предоставление справок. Методика основывается на оценке способностей языковой модели при выполнении этих задач и предлагает подробные рекомендации по эффективному использованию ChatGPT в библиотечной практике. Описан процесс установки ChatGPT, рассмотрены ограничения данной модели, включая вариативность в генерации текста, «галлюцинации» (нерелевантные или несуществующие данные), разность в достоверности ответов ИИ-системы на различных языках и отсутствие актуализации информации. Предлагаются методы решения потенциальных проблем, связанных с указанными ограничениями. Предоставляются общие рекомендации по составлению запросов для максимально эффективного использования ChatGPT в библиотечной практике. Особое внимание уделено важности фактчекинга для проверки достоверности информации, полученной от языковой модели. Разработаны рекомендации, оптимизирующие и автоматизирующие процессы комплектования, библиографирования, индексирования и предоставления справок. В исследовании подчёркивается, что ChatGPT может стать мощным инструментом в библиотечном деле. Он обладает значительным потенциалом для упрощения и улучшения традиционных процессов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маджумдер, М.Ш.
Бегунова, Д.Д.
С 79
Степанов, В. К.
Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности [Текст] / В. К. Степанов, М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 86-108.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- процессы библиотечно-библиографической деятельности -- составление библиографического описания, -- конвертирование библиографических описаний -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание -- комплектование фонда
Аннотация: На основании проведённого исследования рассматриваются возможности применения системы искусственного интеллекта ChatGPT для улучшения и автоматизации традиционных библиотечно-библиографических процессов, таких как комплектование, библиографирование, индексирование и предоставление справок. Методика основывается на оценке способностей языковой модели при выполнении этих задач и предлагает подробные рекомендации по эффективному использованию ChatGPT в библиотечной практике. Описан процесс установки ChatGPT, рассмотрены ограничения данной модели, включая вариативность в генерации текста, «галлюцинации» (нерелевантные или несуществующие данные), разность в достоверности ответов ИИ-системы на различных языках и отсутствие актуализации информации. Предлагаются методы решения потенциальных проблем, связанных с указанными ограничениями. Предоставляются общие рекомендации по составлению запросов для максимально эффективного использования ChatGPT в библиотечной практике. Особое внимание уделено важности фактчекинга для проверки достоверности информации, полученной от языковой модели. Разработаны рекомендации, оптимизирующие и автоматизирующие процессы комплектования, библиографирования, индексирования и предоставления справок. В исследовании подчёркивается, что ChatGPT может стать мощным инструментом в библиотечном деле. Он обладает значительным потенциалом для упрощения и улучшения традиционных процессов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маджумдер, М.Ш.
Бегунова, Д.Д.
3.
Подробнее
78
З-55
Земсков, А. И.
Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности [Текст] / А. И. Земсков, А. Ю. Телицына // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 131-145.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- библиотечная деятельность -- библиографическая деятельность -- библиографическое описание -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание
Аннотация: Статья представляет собой исследование материалов, созданных с использованием автоматической генерации текста в библиотечной деятельности. В работе наглядно показано, как близко к общепринятому стилю и формату написания публикаций по библиотечной тематике искусственный интеллект (ИИ) создаёт свои тексты. Цель работы – предостеречь читателей будущих произведений, созданных при помощи ИИ, и по возможности предотвратить нарушения публикационной этики. В ходе исследования проводится комплексное сравнение, оценивающее качество и сходство текстовых материалов, практическое применение технологии генеративно-предиктивных текстов (GPT) в сфере библиотечной деятельности. Выявлены преимущества и недостатки обоих подходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания возможностей и ограничений ИИ в сфере библиотечной деятельности, а также для определения контекстов, в которых автоматизированные системы могут быть наиболее эффективными по сравнению с авторами-людьми. Чат GPT – великолепный справочный и вспомогательный инструмент на основе аккумулированных образцов. Материал, созданный чатом GPT, в правовом отношении близок к статьям из энциклопедии или энциклопедического справочника, но не имеет конкретного автора (авторов). То есть этот материал не является независимым творческим произведением, и защищать его обычным авторским правом сложно. Авторы считают полезным указывать места в работе, составленные с помощью ИИ. Нужны дальнейшие проработки вопросов права на GPT-материалы. Мы приглашаем к открытому обсуждению затронутых проблем. Исследование проведено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Телицына, А.Ю.
З-55
Земсков, А. И.
Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности [Текст] / А. И. Земсков, А. Ю. Телицына // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 131-145.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- библиотечная деятельность -- библиографическая деятельность -- библиографическое описание -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание
Аннотация: Статья представляет собой исследование материалов, созданных с использованием автоматической генерации текста в библиотечной деятельности. В работе наглядно показано, как близко к общепринятому стилю и формату написания публикаций по библиотечной тематике искусственный интеллект (ИИ) создаёт свои тексты. Цель работы – предостеречь читателей будущих произведений, созданных при помощи ИИ, и по возможности предотвратить нарушения публикационной этики. В ходе исследования проводится комплексное сравнение, оценивающее качество и сходство текстовых материалов, практическое применение технологии генеративно-предиктивных текстов (GPT) в сфере библиотечной деятельности. Выявлены преимущества и недостатки обоих подходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания возможностей и ограничений ИИ в сфере библиотечной деятельности, а также для определения контекстов, в которых автоматизированные системы могут быть наиболее эффективными по сравнению с авторами-людьми. Чат GPT – великолепный справочный и вспомогательный инструмент на основе аккумулированных образцов. Материал, созданный чатом GPT, в правовом отношении близок к статьям из энциклопедии или энциклопедического справочника, но не имеет конкретного автора (авторов). То есть этот материал не является независимым творческим произведением, и защищать его обычным авторским правом сложно. Авторы считают полезным указывать места в работе, составленные с помощью ИИ. Нужны дальнейшие проработки вопросов права на GPT-материалы. Мы приглашаем к открытому обсуждению затронутых проблем. Исследование проведено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Телицына, А.Ю.
4.
Подробнее
3
Ш 80
Шотбайқызы, А
ЖИ - ді оқу жүйесіне енгізу жеделдейді [Текст] / А Шотбайқызы // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 4 наурыз. - №44. - Б. 1,7.
ББК 3
Рубрики: Техника
Кл.слова (ненормированные):
«OpenAI for Countries» жаһандық бағдарламасы -- ЖИ-ді оқу жүйесі -- халықаралық -- отандық білім жүйесі -- жасанды интеллекті -- «ChatGPT Edu» -- «Edu for Countries» бағдарламасы
Аннотация: «OpenAI for Countries» жаһандық бағдарламасы аясында «Edu for Countries» бастамасының алғашқы халықаралық легі іске қосылды. Бағдарламаға қатысушы елдердің алғашқы құрамына Қазақстан, Эстония, Сингапур, Біріккен Араб Әмірліктері, Иордания, Грекия енді. Бұл отандық білім жүйесіне не береді?
Держатели документа:
БҚУ
Ш 80
Шотбайқызы, А
ЖИ - ді оқу жүйесіне енгізу жеделдейді [Текст] / А Шотбайқызы // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 4 наурыз. - №44. - Б. 1,7.
Рубрики: Техника
Кл.слова (ненормированные):
«OpenAI for Countries» жаһандық бағдарламасы -- ЖИ-ді оқу жүйесі -- халықаралық -- отандық білім жүйесі -- жасанды интеллекті -- «ChatGPT Edu» -- «Edu for Countries» бағдарламасы
Аннотация: «OpenAI for Countries» жаһандық бағдарламасы аясында «Edu for Countries» бастамасының алғашқы халықаралық легі іске қосылды. Бағдарламаға қатысушы елдердің алғашқы құрамына Қазақстан, Эстония, Сингапур, Біріккен Араб Әмірліктері, Иордания, Грекия енді. Бұл отандық білім жүйесіне не береді?
Держатели документа:
БҚУ
Страница 1, Результатов: 4