Электронный каталог

Кузин, В. Н.
    тановки "Уран-1","Уран-2" и "Нептун" для провери устройств релейной защиты и автоматики / В. Н. Кузин, Кузина Р.В.,Лукоянов В.Ю. // Энергетик. - 2000. - #5.-С.30-32

Рубрики: Автоматизация электрических систем

Кл.слова (ненормированные):
Релейное устройство -- Автоматика -- Установка "Уран -1"
Доп.точки доступа:
Кузина Р.В.,Лукоянов В.Ю.

39.3
М 92
Мухаметкәрім, Д. К.
    Особенности программного обеспечения информационной системы автосалона [Текст] / Д. К. Мухаметкәрім, И. Г. Кривулина // Высшая школа Казахстана. Информатика. Электроника. Автоматизация. Телекоммуникация. - 2020. - №3. - С. 286-289
ББК 39.3

Рубрики: Автоматизация

Кл.слова (ненормированные):
программное обеспечение -- автосалон -- клиенты -- база данных -- автоматизация процессов
Аннотация: В данной работе изучен технологический процесс и особенности программного обеспечения информационной системы в работе с базой данных автосалона. Проанализированы ключевые характеристики необходимые для формирования информационной системы автосалона.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кривулина, И.Г.

31.27-05
S81

    Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 107-113
ББК 31.27-05

Рубрики: Автоматизация электрических систем

Кл.слова (ненормированные):
интернет вещей (IoT) -- трафик M2M -- сеть мобильной связи -- параметр Херста -- прогнозирование -- статистический анализ
Аннотация: Соединения в виде межмашинного взаимодействия (Machine-type Communication (MTC)) или соединения «машина с машиной» (M2M) представляют собой форму передачи данных между устройствами, которая не обязательно требует взаимодействия с человеком. Этот тип соединений будет играть важную роль в информационно-коммуникационных технологиях, обеспечивая будущее Интернета вещей (IoT). Наиболее эффективной средой передачи данных для М2М устройств является мобильная связь. Стремительный рост межмашинного трафика М2М в сети мобильной связи определяет актуальность исследуемой проблемы, ее особенности и характеристики. Результаты исследований незаменимы при сетевом моделировании, планировании, анализе влияния трафика М2М на качество обслуживания (QoS) мобильной сетевой связи. В статье анализируется реальный трафик в сети LoRaWAN. Рассматривается агрегированный трафик, поступающий на сетевой сервер со всех устройств. Для моделирования пакетного трафика М2М помимо задания статистических характеристик необходимо оценить его самоподобие. Для определения самоподобия трафика был вычислен параметр Херста. На основе пакета программ STATISTICA проведен статистический анализ и краткосрочное прогнозирование реального трафика М2М методом экспоненциального сглаживания
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mukhamejanova, А. D.
Tumanbayeva, K. Kh.
Lechshinskaya, E. M.
Ongar, B.

39.17
М 23
Юсупова, Д. А.
    Эффективная модель глубокого обучения для автоматизированного выявления инфаркта миокарда [Текст] / Д. А. Юсупова, А. Б. Манатов, Б. Т. Молдаш, К. А. Ожикенов // Ізденіс - Поиск. - 2022. - №2. - С. 273-279.
ББК 39.17

Рубрики: Автоматизация

Кл.слова (ненормированные):
Электрокардиограмма -- инфаркт миокарда -- искусственная нейронная сеть -- ВСР -- глубокое обучение
Аннотация: В этом исследовании предложена надежная модель глубокого обучения для ИМ на основе анализа вариабельности сердечного ритма ВСР сигнала ЭКГ от одного отведения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Манатов, А.Б.
Молдаш, Б.Т.
Ожикенов, К.А.