База данных: Электронная библиотека
Страница 1, Результатов: 6
Отмеченные записи: 0
1.
Файл для загрузки:
Жан Жак. Экономика жане бизнеске арналган матем Т.2. 2017.pdf
Подробнее
22.1
Ж 22
Жак, Ж.
Экономика және бизнеске арналған математика [Текст] : оқулық. Т.2. 8-басылым / Ж. Жак. - Алматы : ЖШС РПБК "Дәуір", 2017. - 304 б. - ISBN 9786012176360 : 3630.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- бизнес -- математика -- оқулық -- 2 том -- дербес туындылар -- интегралдау -- матрицалар -- сызықты программалау -- динамика -- дифференциалдық теңдеулер -- крамер ережесі -- кері матрица -- шектік функциялар
Аннотация: Бұл тарау бір немесе көп айнымалы функциялардың туындысын алу жолдарын талқылау арқылы математикалық анализ тақырыбын жалғастырады.
Держатели документа:
БҚМУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (3), чз3 (2)
Свободны: чз2 (3), чз3 (2)
Ж 22
Жак, Ж.
Экономика және бизнеске арналған математика [Текст] : оқулық. Т.2. 8-басылым / Ж. Жак. - Алматы : ЖШС РПБК "Дәуір", 2017. - 304 б. - ISBN 9786012176360 : 3630.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- бизнес -- математика -- оқулық -- 2 том -- дербес туындылар -- интегралдау -- матрицалар -- сызықты программалау -- динамика -- дифференциалдық теңдеулер -- крамер ережесі -- кері матрица -- шектік функциялар
Аннотация: Бұл тарау бір немесе көп айнымалы функциялардың туындысын алу жолдарын талқылау арқылы математикалық анализ тақырыбын жалғастырады.
Держатели документа:
БҚМУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (3), чз3 (2)
Свободны: чз2 (3), чз3 (2)
2.
Подробнее
72(5Каз)
А 13
Абдылдаев, Э. К.
Ғылыми зерттеулердегі есептеу әдістері мен модельдері [Текст] : оқу құралы / Э. К. Абдылдаев, А. А. Тұрғынбаева. - Алматы : Лантар books, 2022. - 208 б. - ISBN 9786013613123 : 8218.56 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 72(5Каз)
Рубрики: Наука. Науковедение
Кл.слова (ненормированные):
ғылыми зерттеулердегі есептеу әдістері -- ақырлы элементтер -- шекаралық элементтер -- матрицалық алгебра -- минорлар -- алгебралық толықтырулар -- матрицаларға амалдар -- кері матрица -- матрицалық дәреже -- сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесі -- матрица шешу әдісі -- крамер ережесі -- гаусс әдісі -- компьютерлік графика -- жазық деформация -- виртуалды қозғалыстар принципі -- ғылыми зерттеу -- ньютонның жанама әдісі -- хорда әдісі -- итерация әдісізайдель әдісі -- функцияларды интерполяциялау -- сандық дифференциалдау -- лагранж интерполяциялық формуласы -- интегралды есептеу -- трапеция формуласы -- симпсон формуласы -- ең кіші квадраттар -- функцияларды жуықтау -- эпирикалық формулалар -- аймақты дискреттеу -- үшбұрышты элементтердің қасиеттері -- жүйе қаттылығы матрицасы -- компьютерлік бағдарлама -- эластикалық-пластикалық ерітінді -- геомеханика -- галина тапсырмасы -- бағдарламалар -- chose қосалқы бағдарламасы -- smapl ішкі бағдарламасы -- sous5 қосалқы бағдарламасы -- omeg5 қосымша бағдарламасы -- strpl қосалқы бағдарлама -- gn қосалқы бағдарламасы
Аннотация: Оқу құралында шекті және шекаралық элементтердің сандық әдісі негізінде тасымалдаушылардың компьютерлік модельдерін құрудың теориясы мен тәжірибесі қарастырылған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тұрғынбаева, А.А.
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
А 13
Абдылдаев, Э. К.
Ғылыми зерттеулердегі есептеу әдістері мен модельдері [Текст] : оқу құралы / Э. К. Абдылдаев, А. А. Тұрғынбаева. - Алматы : Лантар books, 2022. - 208 б. - ISBN 9786013613123 : 8218.56 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Наука. Науковедение
Кл.слова (ненормированные):
ғылыми зерттеулердегі есептеу әдістері -- ақырлы элементтер -- шекаралық элементтер -- матрицалық алгебра -- минорлар -- алгебралық толықтырулар -- матрицаларға амалдар -- кері матрица -- матрицалық дәреже -- сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесі -- матрица шешу әдісі -- крамер ережесі -- гаусс әдісі -- компьютерлік графика -- жазық деформация -- виртуалды қозғалыстар принципі -- ғылыми зерттеу -- ньютонның жанама әдісі -- хорда әдісі -- итерация әдісізайдель әдісі -- функцияларды интерполяциялау -- сандық дифференциалдау -- лагранж интерполяциялық формуласы -- интегралды есептеу -- трапеция формуласы -- симпсон формуласы -- ең кіші квадраттар -- функцияларды жуықтау -- эпирикалық формулалар -- аймақты дискреттеу -- үшбұрышты элементтердің қасиеттері -- жүйе қаттылығы матрицасы -- компьютерлік бағдарлама -- эластикалық-пластикалық ерітінді -- геомеханика -- галина тапсырмасы -- бағдарламалар -- chose қосалқы бағдарламасы -- smapl ішкі бағдарламасы -- sous5 қосалқы бағдарламасы -- omeg5 қосымша бағдарламасы -- strpl қосалқы бағдарлама -- gn қосалқы бағдарламасы
Аннотация: Оқу құралында шекті және шекаралық элементтердің сандық әдісі негізінде тасымалдаушылардың компьютерлік модельдерін құрудың теориясы мен тәжірибесі қарастырылған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тұрғынбаева, А.А.
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
3.
Подробнее
22.1(5Каз)
Т 84
Тунгушбаева, Д. И.
Математика 1 [Текст] : есептер жинағы / Д. И. Тунгушбаева. - Алматы : Alash Book, 2024. - 164 б. - ISBN 9786017697600 : 6500.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1(5Каз)
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика 1 -- есептер -- сызықтық алгебра элементтері -- матрицалар -- анықтауыштар -- кері матрица -- аналитикалық геометрия -- векторлар -- жазықтықтағы түзу -- шеңбер -- эллипс -- гипербола -- парабола -- кеңістіктегі түзу -- шектер -- туындылар -- функция шегі -- лопиталь ережесі -- интегралдау -- рационал бөлшектерді интегралдау -- иррационал функцияларды интегралдау -- тригонометриялық функцияларды интегралдау -- анықталған интеграл -- меншіксіз интеграл
Аннотация: Бұл кітапта сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия негіздері, шектер, функция туындысы және интеграл тақырыптары қамтылған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
Т 84
Тунгушбаева, Д. И.
Математика 1 [Текст] : есептер жинағы / Д. И. Тунгушбаева. - Алматы : Alash Book, 2024. - 164 б. - ISBN 9786017697600 : 6500.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика 1 -- есептер -- сызықтық алгебра элементтері -- матрицалар -- анықтауыштар -- кері матрица -- аналитикалық геометрия -- векторлар -- жазықтықтағы түзу -- шеңбер -- эллипс -- гипербола -- парабола -- кеңістіктегі түзу -- шектер -- туындылар -- функция шегі -- лопиталь ережесі -- интегралдау -- рационал бөлшектерді интегралдау -- иррационал функцияларды интегралдау -- тригонометриялық функцияларды интегралдау -- анықталған интеграл -- меншіксіз интеграл
Аннотация: Бұл кітапта сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия негіздері, шектер, функция туындысы және интеграл тақырыптары қамтылған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
4.
Подробнее
22.1(5Каз)
Т 84
Тунгушбаева, Д. И.
Математика 1 [Текст] : есептер жинағы / Д. И. Тунгушбаева. - Алматы : Alash Book, 2024. - 164 б. - ISBN 9786017697600 : 6500.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1(5Каз)
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика 1 -- есептер -- сызықтық алгебра элементтері -- матрицалар -- анықтауыштар -- кері матрица -- аналитикалық геометрия -- векторлар -- жазықтықтағы түзу -- шеңбер -- эллипс -- гипербола -- парабола -- кеңістіктегі түзу -- шектер -- туындылар -- функция шегі -- лопиталь ережесі -- интегралдау -- рационал бөлшектерді интегралдау -- иррационал функцияларды интегралдау -- тригонометриялық функцияларды интегралдау -- анықталған интеграл -- меншіксіз интеграл
Аннотация: Бұл кітапта сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия негіздері, шектер, функция туындысы және интеграл тақырыптары қамтылған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
Т 84
Тунгушбаева, Д. И.
Математика 1 [Текст] : есептер жинағы / Д. И. Тунгушбаева. - Алматы : Alash Book, 2024. - 164 б. - ISBN 9786017697600 : 6500.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика 1 -- есептер -- сызықтық алгебра элементтері -- матрицалар -- анықтауыштар -- кері матрица -- аналитикалық геометрия -- векторлар -- жазықтықтағы түзу -- шеңбер -- эллипс -- гипербола -- парабола -- кеңістіктегі түзу -- шектер -- туындылар -- функция шегі -- лопиталь ережесі -- интегралдау -- рационал бөлшектерді интегралдау -- иррационал функцияларды интегралдау -- тригонометриялық функцияларды интегралдау -- анықталған интеграл -- меншіксіз интеграл
Аннотация: Бұл кітапта сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия негіздері, шектер, функция туындысы және интеграл тақырыптары қамтылған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
5.
Подробнее
22.12(5Каз)
К 93
Құралбаев, З.
Негізгі есептеу алгоритмдері [Текст] : оқу құралы / З. Құралбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 307 б. - ISBN 9786013615479 : 7764.96 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.12(5Каз)
Рубрики: Основания математики. Математическая логика
Кл.слова (ненормированные):
негізгі есептеу алгоритмдері -- python алгоритмдік тілі -- алгоритмдеу негіздері -- циклдық үдерістерді сипаттау -- тармақталған алгоритм -- программалау -- деректер құрылымы -- байланысты тізімдер -- стектер -- кезектер -- бір өлшемді массивтер -- екі өлшемді массивтер -- матрица -- кері матрицаны анықтау -- есептеу математикасы -- типтік алгоритмдер -- сандық есептеу әдістері -- алгебралық теңдеулер -- трансценденттік теңдеулер -- теңдеуді шешу -- ньютон әдісі -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- жордан-гаусс әдісі -- крамер әдісі -- аппроксимациялау әдісі -- сызықтық аппроксимациялау -- квадраттық аппроксимациялау -- тіктөртбұрыштар әдісі -- трапециялар әдісі -- симпсон әдісі -- бірінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- екінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- сорттау әдістері -- ішкі сорттау әдістері -- тікелей сызықтық таңдау алгоритмі -- алмастыру арқылы сызықтық таңдау алгоритмі -- жұптық алмастыру әдісі -- стандартты алмастыру әдісі -- шелл сорттау әдісі -- графтар -- шектестік матрицасы -- инциденциялар матрицасы -- шектестік тізімдер -- доғалар массиві -- флойд-уоршелл алгоритмі -- дейкстра алгоритмі
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы типтік есептерді шешудің негізгі алгоритмдері мен олардың негізінде программалар құрастыруға байланысты мәліметтерге арналған. Мұнда алгоритмдердің қолданыстағы түрлері мен сипаттау тәсілдері, олардың қасиеттері, тиімділігі мен күрделілігі туралы ақпарат берілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
К 93
Құралбаев, З.
Негізгі есептеу алгоритмдері [Текст] : оқу құралы / З. Құралбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 307 б. - ISBN 9786013615479 : 7764.96 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Основания математики. Математическая логика
Кл.слова (ненормированные):
негізгі есептеу алгоритмдері -- python алгоритмдік тілі -- алгоритмдеу негіздері -- циклдық үдерістерді сипаттау -- тармақталған алгоритм -- программалау -- деректер құрылымы -- байланысты тізімдер -- стектер -- кезектер -- бір өлшемді массивтер -- екі өлшемді массивтер -- матрица -- кері матрицаны анықтау -- есептеу математикасы -- типтік алгоритмдер -- сандық есептеу әдістері -- алгебралық теңдеулер -- трансценденттік теңдеулер -- теңдеуді шешу -- ньютон әдісі -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- жордан-гаусс әдісі -- крамер әдісі -- аппроксимациялау әдісі -- сызықтық аппроксимациялау -- квадраттық аппроксимациялау -- тіктөртбұрыштар әдісі -- трапециялар әдісі -- симпсон әдісі -- бірінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- екінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- сорттау әдістері -- ішкі сорттау әдістері -- тікелей сызықтық таңдау алгоритмі -- алмастыру арқылы сызықтық таңдау алгоритмі -- жұптық алмастыру әдісі -- стандартты алмастыру әдісі -- шелл сорттау әдісі -- графтар -- шектестік матрицасы -- инциденциялар матрицасы -- шектестік тізімдер -- доғалар массиві -- флойд-уоршелл алгоритмі -- дейкстра алгоритмі
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы типтік есептерді шешудің негізгі алгоритмдері мен олардың негізінде программалар құрастыруға байланысты мәліметтерге арналған. Мұнда алгоритмдердің қолданыстағы түрлері мен сипаттау тәсілдері, олардың қасиеттері, тиімділігі мен күрделілігі туралы ақпарат берілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
6.
Подробнее
34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Страница 1, Результатов: 6