Электронный каталог

22.152
М 90
Мулдагалиев, В. С.
    Результаты о непротиворечивости в топологии [Текст] / В. С. Мулдагалиев, С. М. Маутеева, С. Айболулы // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 57-65.
ББК 22.152

Рубрики: Топология

Кл.слова (ненормированные):
Теоретико-множественная топология -- Аксиома Мартина -- Принцип -- характер точки -- вес пространства -- Сильно Бэровские пространства -- Континуум-гипотеза -- Непротиворечивость аксиом
Аннотация: Работа посвящена анализу влияния современных теоретико-множественных концепций на развитие общей топологии. В отличие от работ, сфокусированных на дескриптивной теории множеств, данное исследование направлено на изложение результатов, полученных в рамках теоретико-множественной топологии.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маутеева, С. М.
Айболулы, С.

22.171
Ж 26
Жамолова, А. Ш.
    Ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемесі [Текст] / А. Ш. Жамолова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 180-184
ББК 22.171

Рубрики: Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
Ықтималдықтар теориясы -- Кездейсоқ құбылыстар -- В.Е. Гмурман -- Б.В. Гнеденко -- Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау -- Қолданбалы математика -- Жасанды интеллект -- Математикалық модельдеу
Аннотация: Мақалада заманауи білім беру жағдайында ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемелік ерекшеліктері мен практикалық маңызы зерделенген. Автор ықтималдық ұғымдарының экономика, жасанды интеллект және генетика сияқты салалардағы рөлін негіздей отырып, оқушыларды белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға баулудың маңыздылығын талдайды. Жұмыста В.Е. Гмурман мен Б.В. Гнеденко сияқты классик ғалымдардың әдістемелік тәсілдеріне салыстырмалы шолу жасалып, күрделі математикалық концепцияларды нақты өмірлік мысалдар арқылы түсіндірудің тиімділігі көрсетілген. Зерттеу нәтижелері теориялық білімді қолданбалы есептермен ұштастырудың дидактикалық артықшылықтарын айқындайды.
Держатели документа:
ЗКУ

75.81
К 57

    Қоғамдық Wi-Fi деректері негізінде туристік белсенділікті AI-бағдарламалы мониторингтеу [Текст] / Ж. А. Заминова, А. Е. Молдагалиева, А. С. Актымбаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 249-259.
ББК 75.81

Рубрики: Туризм

Кл.слова (ненормированные):
туристік ағым -- Wi-Fi сенсорлары -- жасанды интеллект -- smart tourism -- over-tourism -- кеңістіктік-уақыттық талдау -- мониторинг -- Media Access Control Address
Аннотация: Мақалада туристік ағымдарды талдаудың тиімді құралы ретінде қоғамдық Wi-Fi деректері мен жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің интеграциясына негізделген цифрлық мониторинг моделі ұсынылады. Дәстүрлі есепке алу әдістерінің шектеулерін еңсеру мақсатында, зерттеуде device-free tracking технологиясы, MAC-адрестерді SHA-256 хэштеу арқылы анонимдеу және DBSCAN, LSTM алгоритмдерін қолдану негізделген. Барселонаның smart-тәжірибесі мен wifimap.io ашық деректері базасында Алматы қаласының туристік кластерлеріне (Көктөбе, Панфилов, Шымбұлақ) кеңістіктік-уақыттық талдау жүргізілді. Нәтижесінде қала бойынша туристік жүктеме индексі (0,52) және келушілердің орташа қозғалыс маршруты (6,4 км) есептеліп шығарылды. Бұл тәсіл ресми статистикада көрінбейтін бейресми туристер мен жергілікті қауымдастықтың белсенділігін бағалауға мүмкіндік береді. Зерттеу қорытындылары Smart Tourism экожүйесін дамытуға, over-tourism қаупін болжауға және қала бюджетін деректерге (Big Data) сүйене отырып оңтайландыруға ғылыми-практикалық негіз болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Заминова, Ж.А.
Молдагалиева, А.Е.
Актымбаева, А.С.
Саткали, И.Қ.
Абдреева, Ш.Т.