Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 11, Результатов: 264

Отмеченные записи: 0

32.973
S53

Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

Shalakhmetov, A. Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4.- Р.28-41

101.

Shalakhmetov, A. Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4.- Р.28-41


32.973
S53

Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

32.973.26-018.2
Р 17


    Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 52-62. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.26-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
данные -- NetCDF -- система управления базами данных -- база данных -- экологический мониторинг -- информационно-моделирующая система -- приложения -- моделирование -- утилиты -- программное обеспечение -- математическая программа Scilab -- MATLAB -- база данных -- СУБД -- MS SQL -- информатика -- кроссплатформенная программа -- файл
Аннотация: Необходимость разработки формата приложений на основе современных технологий обусловлена актуальностью оптимального функционирования системы экологического мониторинга. Данная система состоит из несколько взаимодействующих модулей. Одна из них «модуль усвоения данных», которая моделирует процесс с применением алгоритма усвоения данных. Для оптимального моделирования необходимо исходные файлы форматом Network Common Data Form (NetCDF), который будет формироваться с разработанного приложения. В работе дается характеристика, особенности, структура формата NetCDF, представлены существующие утилиты и программные обеспечения, инструменты, программы визуализации по работе с данным форматом. Анализируются их назначение, функции. Приведены созданные файлы NetCDF с помощью математической программы Scilab, которая является альтернативой MATLAB. В работе представлена разработанная база данных по загрязнителям атмосферного воздуха. Описана структура основных таблиц : поля, тип данных, описание поля, свойства поля. Для создания базы данных использовалась система управления базами данных (СУБД) MS SQL Приведена реляционная модель созданной базы данных. Показано взаимодействие основных составляющих информационно-моделирующей системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Искаков , К.Т.
Хасенова , З.Т.
Мынбаева , Б.Н.
Оралбекова , Ж.О.
Мухтарова , Ш.О.

Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.52-62

102.

Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.52-62


32.973.26-018.2
Р 17


    Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 52-62. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.26-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
данные -- NetCDF -- система управления базами данных -- база данных -- экологический мониторинг -- информационно-моделирующая система -- приложения -- моделирование -- утилиты -- программное обеспечение -- математическая программа Scilab -- MATLAB -- база данных -- СУБД -- MS SQL -- информатика -- кроссплатформенная программа -- файл
Аннотация: Необходимость разработки формата приложений на основе современных технологий обусловлена актуальностью оптимального функционирования системы экологического мониторинга. Данная система состоит из несколько взаимодействующих модулей. Одна из них «модуль усвоения данных», которая моделирует процесс с применением алгоритма усвоения данных. Для оптимального моделирования необходимо исходные файлы форматом Network Common Data Form (NetCDF), который будет формироваться с разработанного приложения. В работе дается характеристика, особенности, структура формата NetCDF, представлены существующие утилиты и программные обеспечения, инструменты, программы визуализации по работе с данным форматом. Анализируются их назначение, функции. Приведены созданные файлы NetCDF с помощью математической программы Scilab, которая является альтернативой MATLAB. В работе представлена разработанная база данных по загрязнителям атмосферного воздуха. Описана структура основных таблиц : поля, тип данных, описание поля, свойства поля. Для создания базы данных использовалась система управления базами данных (СУБД) MS SQL Приведена реляционная модель созданной базы данных. Показано взаимодействие основных составляющих информационно-моделирующей системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Искаков , К.Т.
Хасенова , З.Т.
Мынбаева , Б.Н.
Оралбекова , Ж.О.
Мухтарова , Ш.О.

32.973
П 44


    Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.

Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.63-77

103.

Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.63-77


32.973
П 44


    Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.

32.973.202
Р 17


    Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 78-87. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
морфология -- тюркские языки -- метаязык -- тезаурус -- интернет -- информатика -- естественные языки -- компьютерная обработка естественных языков -- Natural Language Proc -- UniTurk -- тюркские языки -- лингво-статистический сравнительный анализ -- многоязычной онтологии -- информационный поиск -- машинный перевод -- Вычислительная лингвистика -- Penn Treebank -- системы разметки -- корпус казахского языка -- корпус татарского языка -- корпус турецкого языка -- корпус крымскотатарского языка -- WordNet -- web-приложение
Аннотация: В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и входит в состав вычислительной науки - информатики. Вычислительная лингвистика включает в себе компьютерную обработку естественных языков (ОЕЯ) – Natural Language Proccesing (NLP). Создание унифицированной системы разметки для тюркских языков (UniTurk) является актуальной задачей для обработки тюркских языков. Единая система разметок позволит унифицировать разметки, облегчить их понимание и использовать общее программное обеспечение, а также проводить различные исследования по лингво-статистическому сравнительному анализу среди тюркских языков. В статье представлены некоторые результаты, полученные в ходе выполнения запланированных работ над международным проектом по созданию многоязычной онтологии и единого метаязыка морфологии тюркских языков. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, киргизского, татарского, турецкого и узбекского) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарипбай , А.А.
Гатиатуллин , А.Р.
Ергеш , Б.Ж.
Қажымұхан , Д.А.

Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.78-87

104.

Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.78-87


32.973.202
Р 17


    Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 78-87. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
морфология -- тюркские языки -- метаязык -- тезаурус -- интернет -- информатика -- естественные языки -- компьютерная обработка естественных языков -- Natural Language Proc -- UniTurk -- тюркские языки -- лингво-статистический сравнительный анализ -- многоязычной онтологии -- информационный поиск -- машинный перевод -- Вычислительная лингвистика -- Penn Treebank -- системы разметки -- корпус казахского языка -- корпус татарского языка -- корпус турецкого языка -- корпус крымскотатарского языка -- WordNet -- web-приложение
Аннотация: В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и входит в состав вычислительной науки - информатики. Вычислительная лингвистика включает в себе компьютерную обработку естественных языков (ОЕЯ) – Natural Language Proccesing (NLP). Создание унифицированной системы разметки для тюркских языков (UniTurk) является актуальной задачей для обработки тюркских языков. Единая система разметок позволит унифицировать разметки, облегчить их понимание и использовать общее программное обеспечение, а также проводить различные исследования по лингво-статистическому сравнительному анализу среди тюркских языков. В статье представлены некоторые результаты, полученные в ходе выполнения запланированных работ над международным проектом по созданию многоязычной онтологии и единого метаязыка морфологии тюркских языков. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, киргизского, татарского, турецкого и узбекского) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарипбай , А.А.
Гатиатуллин , А.Р.
Ергеш , Б.Ж.
Қажымұхан , Д.А.

32.973.202
К 93

Куркимбаева , А.М.
    Блог-интернет коммуникацияның жаңа формасы ретінде [Текст] / А.М. Куркимбаева // Вестник ЗКГУ=БҚМУ хабаршысы. - Орал, 2019. - №1. - Б. 246-253
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
интернет коммуникация -- блог -- блогосфера -- кең түсінік -- тар түсінік -- тілдік жанр -- синхронды -- асинхронды -- интерактивтілік -- Facebook -- Твитер -- В контакте -- Мой мир -- Инстаграмм -- интернет коммуникация -- вебблог -- Виртуалды байланыс -- Livejournal -- LiveInternet -- Diary -- Blogger.com -- корпоративтік -- сайт -- Пайдаланушы профилі -- Достар лентасы -- Мультимедиялық вербалды мәтін -- гипермәтін
Аннотация: Мақала интернет коммуникацияның жаңа бір формасы блоггингті қарастыруға арналған. Блогтың қолданысқа ену тарихы мен осы саланы зерттеумен айналысып жүрген отандық және шетелдік ғалымдардың ғылыми еңбектеріне шолу жасалынған. Сонымен қатар мақалада блогосфераның басқа интернет коммуникациядан айырмашылықтары талқыланып, блог үшін міндетті элементтер кеңінен талқыланған
Держатели документа:
БҚМУ

Куркимбаева , А.М. Блог-интернет коммуникацияның жаңа формасы ретінде [Текст] / А.М. Куркимбаева // Вестник ЗКГУ=БҚМУ хабаршысы. - Орал, 2019. - №1.- Б.246-253

105.

Куркимбаева , А.М. Блог-интернет коммуникацияның жаңа формасы ретінде [Текст] / А.М. Куркимбаева // Вестник ЗКГУ=БҚМУ хабаршысы. - Орал, 2019. - №1.- Б.246-253


32.973.202
К 93

Куркимбаева , А.М.
    Блог-интернет коммуникацияның жаңа формасы ретінде [Текст] / А.М. Куркимбаева // Вестник ЗКГУ=БҚМУ хабаршысы. - Орал, 2019. - №1. - Б. 246-253
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
интернет коммуникация -- блог -- блогосфера -- кең түсінік -- тар түсінік -- тілдік жанр -- синхронды -- асинхронды -- интерактивтілік -- Facebook -- Твитер -- В контакте -- Мой мир -- Инстаграмм -- интернет коммуникация -- вебблог -- Виртуалды байланыс -- Livejournal -- LiveInternet -- Diary -- Blogger.com -- корпоративтік -- сайт -- Пайдаланушы профилі -- Достар лентасы -- Мультимедиялық вербалды мәтін -- гипермәтін
Аннотация: Мақала интернет коммуникацияның жаңа бір формасы блоггингті қарастыруға арналған. Блогтың қолданысқа ену тарихы мен осы саланы зерттеумен айналысып жүрген отандық және шетелдік ғалымдардың ғылыми еңбектеріне шолу жасалынған. Сонымен қатар мақалада блогосфераның басқа интернет коммуникациядан айырмашылықтары талқыланып, блог үшін міндетті элементтер кеңінен талқыланған
Держатели документа:
БҚМУ

32.973.202
R48


    Review and analysis of previous researches in the sphere of ensuring the protection of information and educational environment of universities [Текст] / L. Kydyralina [et al.] // Вестник национальной академии наук Республики Казахстан=The bulletin the national academy of sciences of the Republic Of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - Р. 154-169
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
кибербезопасность, -- информационно-коммуникационная среда -- учебное заведение -- теория игр -- поддержка принятия решения -- выбор финансовой стратегии -- университет -- защита информационно-образовательной среды университетов -- оцифрованная информация -- информатизация
Аннотация: В работе проведен обзор и анализ предшествующих исследований в сфере обеспечения защиты информационно-образовательной среды университетов (ИОСУ). Показано, что приоритетность развития цифровых систем образования во многих промышленно развитых государствах мира требует соответствующей технико-методологической поддержки специалистов не только в области педагогической деятельности, но и информационных технологий с учетом проблематики кибербезопасности и защиты информации. Показано, что к защищаемым сведениям, которые хранятся и циркулируют в информационно- коммуникационных системах университетов, в частности относятся: персональные данные учащихся, преподавателей, научных сотрудников, вспомогательного персонала; оцифрованная информация, представляющая интеллектуальную собственность учебного заведения; информационные массивы, которые, обеспечивают учебный процесс, (например, мультимедийный контент, базы данных, обучающие программы);др. Обосновано, что данные информационные ресурсы могут выступить как объект хищения или искажения со стороны внешних (внутренних) компьютерных злоумышленников или из хулиганских побуждений, со стороны учащихся или сотрудников. Обосновано, что сформированный во многих странах тренд на глобализацию доступа к информационным ресурсам делает релевантными задачи внедрения новейших цифровых и информационно-коммуникационных технологий во все сферы деятельности современного вуза. Обоснована актуальность исследований в направлении разработки моделей для систем поддержки решений по нахождению стратегий управления инвестированием для различных соотношений параметров инвестиционного процесса в системы кибербезопасности образовательных учреждений. Показана необходимость компьютерной поддержки решения задач по нахождению стратегий управления инвестированием в стратегии кибербезопасности образовательных учреждений. Обоснована необходимость разработки концептуальной модели адаптивного управления киберзащитой объекта информатизации на примере ИОСУ
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kydyralina, L.
Akhmetov, B.
Lakhno, V.
Adranova, A.

Review and analysis of previous researches in the sphere of ensuring the protection of information and educational environment of universities [Текст] / L. Kydyralina [et al.] // Вестник национальной академии наук Республики Казахстан=The bulletin the national academy of sciences of the Republic Of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4.- Р.154-169

106.

Review and analysis of previous researches in the sphere of ensuring the protection of information and educational environment of universities [Текст] / L. Kydyralina [et al.] // Вестник национальной академии наук Республики Казахстан=The bulletin the national academy of sciences of the Republic Of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4.- Р.154-169


32.973.202
R48


    Review and analysis of previous researches in the sphere of ensuring the protection of information and educational environment of universities [Текст] / L. Kydyralina [et al.] // Вестник национальной академии наук Республики Казахстан=The bulletin the national academy of sciences of the Republic Of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - Р. 154-169
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
кибербезопасность, -- информационно-коммуникационная среда -- учебное заведение -- теория игр -- поддержка принятия решения -- выбор финансовой стратегии -- университет -- защита информационно-образовательной среды университетов -- оцифрованная информация -- информатизация
Аннотация: В работе проведен обзор и анализ предшествующих исследований в сфере обеспечения защиты информационно-образовательной среды университетов (ИОСУ). Показано, что приоритетность развития цифровых систем образования во многих промышленно развитых государствах мира требует соответствующей технико-методологической поддержки специалистов не только в области педагогической деятельности, но и информационных технологий с учетом проблематики кибербезопасности и защиты информации. Показано, что к защищаемым сведениям, которые хранятся и циркулируют в информационно- коммуникационных системах университетов, в частности относятся: персональные данные учащихся, преподавателей, научных сотрудников, вспомогательного персонала; оцифрованная информация, представляющая интеллектуальную собственность учебного заведения; информационные массивы, которые, обеспечивают учебный процесс, (например, мультимедийный контент, базы данных, обучающие программы);др. Обосновано, что данные информационные ресурсы могут выступить как объект хищения или искажения со стороны внешних (внутренних) компьютерных злоумышленников или из хулиганских побуждений, со стороны учащихся или сотрудников. Обосновано, что сформированный во многих странах тренд на глобализацию доступа к информационным ресурсам делает релевантными задачи внедрения новейших цифровых и информационно-коммуникационных технологий во все сферы деятельности современного вуза. Обоснована актуальность исследований в направлении разработки моделей для систем поддержки решений по нахождению стратегий управления инвестированием для различных соотношений параметров инвестиционного процесса в системы кибербезопасности образовательных учреждений. Показана необходимость компьютерной поддержки решения задач по нахождению стратегий управления инвестированием в стратегии кибербезопасности образовательных учреждений. Обоснована необходимость разработки концептуальной модели адаптивного управления киберзащитой объекта информатизации на примере ИОСУ
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kydyralina, L.
Akhmetov, B.
Lakhno, V.
Adranova, A.

32.973
К 58

Қожатай, С. Қ.
    Методология управления IT-проектами [Текст] / С. Қ. Қожатай, Ш. А. Джомартова // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 301-305
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
проект -- инструментальные средства управления -- компании-разработчики -- методологии -- модели процессов -- терминология
Аннотация: В статье рассматривается методология управления ІТ-проектами
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джомартова, Ш.А.

Қожатай, С.Қ. Методология управления IT-проектами [Текст] / С. Қ. Қожатай, Ш. А. Джомартова // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1.- С.301-305

107.

Қожатай, С.Қ. Методология управления IT-проектами [Текст] / С. Қ. Қожатай, Ш. А. Джомартова // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1.- С.301-305


32.973
К 58

Қожатай, С. Қ.
    Методология управления IT-проектами [Текст] / С. Қ. Қожатай, Ш. А. Джомартова // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 301-305
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
проект -- инструментальные средства управления -- компании-разработчики -- методологии -- модели процессов -- терминология
Аннотация: В статье рассматривается методология управления ІТ-проектами
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джомартова, Ш.А.

32.973
Б 28

Батырбек, Д.
    Теоретический анализ локальных медиа сетей на маршрутах дальнего следования на базе Raspberry Pi [Текст] / Д. Батырбек, Е. Налибаев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 310-314
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
интернет -- медиа сервер -- информационные технологии -- мобильные интернет сети -- мини-компьютер -- локальный медиа сервер -- аппаратная система -- цифровая система -- датчик газа -- wi-fi модуль
Аннотация: В наше время информационные технологии стремительно растут: как и мобильные сети связи так и интернет вещи (ІоТ). Большая часть деятельности человека проходит через интернет с помощью так называемых усных устройств. В этой связи не малую роль играет и времяпровождения человека, например социальные сети, фильмы, музыка и музыкальные клипы, также свежая пресса и т.д. В связи с этим у пассажиров на междугородних транспортах, где нет сети интернета, появляется спрос в организации локальных медиа сетей с бесплатными медиа материалами, которых пользователи могли бы воспроизводить прямо со своих устройств с помощью технологии Wi-Fi. Эта статья описывает как дешовый медиа сервер сделанный на базе Raspberry Pi может стать полезным для пассажиров транспорта и одновременно прибыльным для автовладельцев. Следует отметить еще одно преимущество данного сервера это- GPS модулькоторый позволяет автовладельцам следить за маршрутом транспорта
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Налибаев, Е.

Батырбек, Д. Теоретический анализ локальных медиа сетей на маршрутах дальнего следования на базе Raspberry Pi [Текст] / Д. Батырбек, Е. Налибаев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1.- С.310-314

108.

Батырбек, Д. Теоретический анализ локальных медиа сетей на маршрутах дальнего следования на базе Raspberry Pi [Текст] / Д. Батырбек, Е. Налибаев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1.- С.310-314


32.973
Б 28

Батырбек, Д.
    Теоретический анализ локальных медиа сетей на маршрутах дальнего следования на базе Raspberry Pi [Текст] / Д. Батырбек, Е. Налибаев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 310-314
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
интернет -- медиа сервер -- информационные технологии -- мобильные интернет сети -- мини-компьютер -- локальный медиа сервер -- аппаратная система -- цифровая система -- датчик газа -- wi-fi модуль
Аннотация: В наше время информационные технологии стремительно растут: как и мобильные сети связи так и интернет вещи (ІоТ). Большая часть деятельности человека проходит через интернет с помощью так называемых усных устройств. В этой связи не малую роль играет и времяпровождения человека, например социальные сети, фильмы, музыка и музыкальные клипы, также свежая пресса и т.д. В связи с этим у пассажиров на междугородних транспортах, где нет сети интернета, появляется спрос в организации локальных медиа сетей с бесплатными медиа материалами, которых пользователи могли бы воспроизводить прямо со своих устройств с помощью технологии Wi-Fi. Эта статья описывает как дешовый медиа сервер сделанный на базе Raspberry Pi может стать полезным для пассажиров транспорта и одновременно прибыльным для автовладельцев. Следует отметить еще одно преимущество данного сервера это- GPS модулькоторый позволяет автовладельцам следить за маршрутом транспорта
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Налибаев, Е.

32.973
К 34

Kenzhebayeva, Zh.E.
    Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.

Kenzhebayeva, Zh.E. Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1.- Ст.126-129.- С.

109.

Kenzhebayeva, Zh.E. Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1.- Ст.126-129.- С.


32.973
К 34

Kenzhebayeva, Zh.E.
    Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.

32.973
А 34

Ажибекова, Ж. Ж.
    Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 206-208
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- публичное облако -- частное облако -- гибридное облако -- категории -- облачные вычисления
Аннотация: Мы посточнно нуждаемся в инфармации. К счастью, в наше время данные достаточно доступные и удобные в хранении. В работе с информацией нам помогают (облачные технологии). Данная статья повествует о том что же такое (облако) и преимущества в использовании этих технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Кадырова , А.

Ажибекова, Ж.Ж. Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3.- С.206-208

110.

Ажибекова, Ж.Ж. Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3.- С.206-208


32.973
А 34

Ажибекова, Ж. Ж.
    Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 206-208
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- публичное облако -- частное облако -- гибридное облако -- категории -- облачные вычисления
Аннотация: Мы посточнно нуждаемся в инфармации. К счастью, в наше время данные достаточно доступные и удобные в хранении. В работе с информацией нам помогают (облачные технологии). Данная статья повествует о том что же такое (облако) и преимущества в использовании этих технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Кадырова , А.

Страница 11, Результатов: 264

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц