База данных: Статьи
Страница 8, Результатов: 74
Отмеченные записи: 0
71.
Подробнее
78
Б 68
Благинин, В. А.
Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.
Б 68
Благинин, В. А.
Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.
72.
Подробнее
74
Ч-49
Чернышева, А. С.
Лингводидактический потенциал аутентичных текстов экономического дискурса [Текст] / А. С. Чернышева // Инновации в образовании. - 2025. - №11. - С. 53-64.
ББК 74
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
лингводидактический потенциал -- аутентичный текст -- экономический дискурс -- термин -- терминологическая система -- подготовка -- студенты-экономисты -- терминология
Аннотация: В статье рассматривается понятие экономического дискурса. и роль специализированной терминологии в экономических текстах.
Держатели документа:
ЗКУ.
Ч-49
Чернышева, А. С.
Лингводидактический потенциал аутентичных текстов экономического дискурса [Текст] / А. С. Чернышева // Инновации в образовании. - 2025. - №11. - С. 53-64.
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
лингводидактический потенциал -- аутентичный текст -- экономический дискурс -- термин -- терминологическая система -- подготовка -- студенты-экономисты -- терминология
Аннотация: В статье рассматривается понятие экономического дискурса. и роль специализированной терминологии в экономических текстах.
Держатели документа:
ЗКУ.
73.
Подробнее
74
К 95
Кутузов, А. И.
Аналитика сотрудничества в высшем образовании и профессиональной среде: систематический обзор подходов и теоретических оснований [Текст] / А. И. Кутузов, А. В. Богданова // Высшее образование в России. - 20205. - №11. - С. 81-107
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
аналитика сотрудничества -- совместное обучение с компьютерной поддержкой -- CSCL -- совместная работа с компьютерной поддержкой -- CSCW -- обратная связь
Аннотация: Статья посвящена обзору исследований в области аналитики сотрудничества (Collaboration Analytics) и их применению для анализа совместного обучения в высшем образовании. На основе систематического поиска и сопоставления работ выявлены ключевые конструкты сотрудничества – участие, координация и когнитивная регуляция, а также подходы к их теоретической интерпретации. Показано, что в университетской практике наиболее востребованы данные об активности студентов в цифровых платформах (логи сообщений, временные метки, сетевые связи), результаты содержательного анализа коммуникации (кодирование дискурса, семантические карты), а также мультимодальные индикаторы взаимодействия (например, временные ряды действий и распределение ролей в группах). Для их обработки активно применяются методы сетевого анализа, эпистемической сетевой аналитики (ENA), машинного обучения и визуализации цифровых следов. Эти подходы позволяют преподавателям диагностировать командную динамику, формировать более точную обратную связь и поддерживать развитие метакомпетенций студентов. В качестве сравнительного контекста рассмотрены исследования корпоративной аналитики, что позволило выявить модели мониторинга и визуализации вклада участников, потенциально применимые в университетской среде. Практическая значимость результатов состоит в том, что обзор даёт преподавателям и исследователям в области образования инструменты для осмысленного выбора аналитических методов и индикаторов, а также очерчивает направления возможного переноса корпоративных практик в университетские модели совместного обучения. Для читателей интерес статьи заключается в систематизации разрозненных исследований и выявлении перспективных подходов, которые могут повысить качество групповой работы студентов и её оценки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, А. В.
К 95
Кутузов, А. И.
Аналитика сотрудничества в высшем образовании и профессиональной среде: систематический обзор подходов и теоретических оснований [Текст] / А. И. Кутузов, А. В. Богданова // Высшее образование в России. - 20205. - №11. - С. 81-107
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
аналитика сотрудничества -- совместное обучение с компьютерной поддержкой -- CSCL -- совместная работа с компьютерной поддержкой -- CSCW -- обратная связь
Аннотация: Статья посвящена обзору исследований в области аналитики сотрудничества (Collaboration Analytics) и их применению для анализа совместного обучения в высшем образовании. На основе систематического поиска и сопоставления работ выявлены ключевые конструкты сотрудничества – участие, координация и когнитивная регуляция, а также подходы к их теоретической интерпретации. Показано, что в университетской практике наиболее востребованы данные об активности студентов в цифровых платформах (логи сообщений, временные метки, сетевые связи), результаты содержательного анализа коммуникации (кодирование дискурса, семантические карты), а также мультимодальные индикаторы взаимодействия (например, временные ряды действий и распределение ролей в группах). Для их обработки активно применяются методы сетевого анализа, эпистемической сетевой аналитики (ENA), машинного обучения и визуализации цифровых следов. Эти подходы позволяют преподавателям диагностировать командную динамику, формировать более точную обратную связь и поддерживать развитие метакомпетенций студентов. В качестве сравнительного контекста рассмотрены исследования корпоративной аналитики, что позволило выявить модели мониторинга и визуализации вклада участников, потенциально применимые в университетской среде. Практическая значимость результатов состоит в том, что обзор даёт преподавателям и исследователям в области образования инструменты для осмысленного выбора аналитических методов и индикаторов, а также очерчивает направления возможного переноса корпоративных практик в университетские модели совместного обучения. Для читателей интерес статьи заключается в систематизации разрозненных исследований и выявлении перспективных подходов, которые могут повысить качество групповой работы студентов и её оценки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, А. В.
74.
Подробнее
74
К 29
Катаев, Д. В.
Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.
К 29
Катаев, Д. В.
Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.
Страница 8, Результатов: 74