База данных: Электронная библиотека
Страница 1, Результатов: 9

Файл для загрузки:
Эльяш Н.Н. Основы роботехники 2016.pdf
Эльяш Н.Н. Основы роботехники 2016.pdf
Э 53
Эльяш, Н. Н.
Основы робототехники [Текст] : учебное пособие (конспект лекций) / Н. Н. Эльяш. - Екатеринбург : [б. и.], 2016. - 49 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетические модели
Кл.слова (ненормированные):
Основы робототехники -- Детали машин -- машиностроение
Аннотация: Пособие предназначено для самостоятельной учебной работы студентов, а также для внедрения дистанционных технологий обучения. В пособии приведены основные понятия теории машин и механизмов, необходимые для изучения курса «Основы робототехники»: определение и классификация звеньев, кинематических пар, структурные формулы плоских и пространственных кинематических цепей. Рассмотрены вопросы, связанные с определением степени подвижности механизмов. Изложены вопросы общего устройства и технические характеристики промышленных роботов и манипуляторов. Даны определения зоны обслуживания, маневренности, угла сервиса и коэффициента сервиса. Рассмотрены задачи синтеза кинематических цепей манипуляторов; приведены примеры проектирования различных схем манипуляторов с использованием метода преобразования координат.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Файл для загрузки:
Дуйсебаева К.Д. Эконом и соц география РК 2014.pdf
Дуйсебаева К.Д. Эконом и соц география РК 2014.pdf
Д 81
Дуйсебаева, К. Д.
Экономическая и социальная география Республики Казахстан [Текст] : учебно-методическое пособие / К. Д. Дуйсебаева, А. С. Акашева. - Алматы : [б. и.], 2014. - 135 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
Экономическая география -- социальная география -- месторождения полезных ископаемых -- география населения -- добывающие отрасли казахстана -- водные ресурсы -- география черной металлургии -- география цветной металлургии -- машиностроение -- пищевая промышленность -- транспорт
Аннотация: Задания по темам практических и семинарских работ разработаны на основе лекционного материала с целью его закрепления и дополнения. Выполнение практических работ нацелено на закрепление теоретических знаний и выработку профессиональных навыков.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Акашева, А.С.
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Файл для загрузки:
Усманова И.Х. География отраслей экономики 2019.pdf
Усманова И.Х. География отраслей экономики 2019.pdf
Г 35
География отраслей экономики: промышленность, сельское хозяйство [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для практических занятий / сост. И. Х. Усманова. - Красноярск : [б. и.], 2019. - Электрон. дан. 540 Кб. - Систем. требования: PC не ниже класса Pentium I ; 128 Mb RAM ; Windows 98/XP/7 ; Adobe Reader V8.0 и выше. – Загл. с экрана. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Экономическая география
Кл.слова (ненормированные):
География отраслей экономики -- Мировая промышленность -- Топливно-энергетический комплекс -- электроэнергетика -- цветная металлургия -- чёрная металлургия -- машиностроение -- лёгкая промышленность -- животноводство -- растениеводство -- сельское хозяйство -- Социально-экономическая география -- Геоурбанистика
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Усманова, И. Х. \сост.\
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Файл для загрузки:
Черепахин А.А. Материаловедение 2019.pdf
Черепахин А.А. Материаловедение 2019.pdf
Ч-46
Черепахин, А. А.
Материаловедение [Текст] : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / А. А. Черепахин. - 3-е изд., стер. - М. : [б. и.], 2019. - 384 с. - ISBN 9785446881116 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Сырье. Материалы. Материаловедение
Кл.слова (ненормированные):
материаловедение -- металловедение -- кристализация -- конструкционные материалы -- машиностроение -- сплавы -- неметаллические материлы -- пластмасса -- резиновые материалы -- клей -- прокладочные материалы -- электротехнические материалы
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Файл для загрузки:
Черепахин А.А. Материаловедение 2019.pdf
Ч-46
Черепахин, А. А.
Материаловедение [Текст] : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / А. А. Черепахин. - 3-е изд., стер. - М. : [б. и.], 2019. - 384 с. - ISBN 9785446881116 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Сырье. Материалы. Материаловедение
Кл.слова (ненормированные):
материаловедение -- металловедение -- кристализация -- конструкционные материалы -- машиностроение -- сплавы -- неметаллические материлы -- пластмасса -- резиновые материалы -- клей -- прокладочные материалы -- электротехнические материалы
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Файл для загрузки:
Эльяш Н.Н. Основы роботехники 2016.pdf
Э 53
Эльяш, Н. Н.
Основы робототехники [Текст] : учебное пособие (конспект лекций) / Н. Н. Эльяш. - Екатеринбург : [б. и.], 2016. - 49 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетические модели
Кл.слова (ненормированные):
Основы робототехники -- Детали машин -- машиностроение
Аннотация: Пособие предназначено для самостоятельной учебной работы студентов, а также для внедрения дистанционных технологий обучения. В пособии приведены основные понятия теории машин и механизмов, необходимые для изучения курса «Основы робототехники»: определение и классификация звеньев, кинематических пар, структурные формулы плоских и пространственных кинематических цепей. Рассмотрены вопросы, связанные с определением степени подвижности механизмов. Изложены вопросы общего устройства и технические характеристики промышленных роботов и манипуляторов. Даны определения зоны обслуживания, маневренности, угла сервиса и коэффициента сервиса. Рассмотрены задачи синтеза кинематических цепей манипуляторов; приведены примеры проектирования различных схем манипуляторов с использованием метода преобразования координат.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

Г 35
География мирового хозяйства (геоэкономика) [Текст] : учебно-методическое пособие для практических (семинарских) занятий для ОП 6В05204 География / Сост.: Т. А. Терещенко, А. К. Хайруллина. - Уральск : РИЦ ЗКУ им. М. Утемисова, 2025. - 148 с. - ISBN 9786012667820 : 161.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
география мирового хозяйства -- геоэкономика -- природно-ресурсный потенциал мирового хозяйства -- население мира -- география отраслей мирового хозяйства -- география промышленности -- топливно-энергетическая промышленность мира -- металлургическая промышленность мира -- машиностроение мира -- химическая промышленность мира -- география сельского хозяйства -- география растениеводство -- животноводства -- география транспорта -- география логистика -- география сферы услуг -- международная торговля -- международные экономические интеграционные объединения -- современные проблемы развития мирового хозяйства
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано по дисциплине "География мирового хозяйства", изучаемой студентами естественно географического факультета ОП "6В05204 География".
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Терещенко, Т.А. \сост.\
Хайруллина, А.К. \сост.\
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

Г 35
География мирового хозяйства (геоэкономика) [Текст] : учебно-методическое пособие для практических (семинарских) занятий для ОП 6В05204 География / Сост.: Т. А. Терещенко, А. К. Хайруллина. - Уральск : РИЦ ЗКУ им. М. Утемисова, 2025. - 148 с. - ISBN 9786012667820 : 161.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
география мирового хозяйства -- геоэкономика -- природно-ресурсный потенциал мирового хозяйства -- население мира -- география отраслей мирового хозяйства -- география промышленности -- топливно-энергетическая промышленность мира -- металлургическая промышленность мира -- машиностроение мира -- химическая промышленность мира -- география сельского хозяйства -- география растениеводство -- животноводства -- география транспорта -- география логистика -- география сферы услуг -- международная торговля -- международные экономические интеграционные объединения -- современные проблемы развития мирового хозяйства
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано по дисциплине "География мирового хозяйства", изучаемой студентами естественно географического факультета ОП "6В05204 География".
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Терещенко, Т.А. \сост.\
Хайруллина, А.К. \сост.\
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Страница 1, Результатов: 9