База данных: Статьи
Страница 357, Результатов: 3571
Сортировка недоступна
Кол-во результатов более 1000
Отмеченные записи: 0
3561.

Подробнее
74
И 18
Иванченко, Д. А.
Цифровой аватар как медиатор образовательного процесса: возможности, ограничения и перспективы [Текст] / Д. А. Иванченко // Высшее образование в России. - 2026. - С.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
цифровой аватар -- искусственный интеллект -- медиативные технологии -- педагогическая коммуникация -- цифровая трансформация образования
Аннотация: Статья исследует функции, возможности и ограничения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и формулирует условия их успешной интеграции в учебные практики. Под цифровым аватаром в исследовании понимается визуальный виртуальный агент, выступающий в роли представителя человека или искусственного интеллекта, способный к коммуникации и взаимодействию в цифровой образовательной среде.????Работа опирается на социотехнический подход и рассматривает цифровой аватар не только как технологическое решение, но и как нового актора образовательного взаимодействия. На основе тематического обзора литературы (2020–2025 гг.), анализа кейсов EdTech-компаний и рефлексивного эксперимента автора выявлены ключевые функции и ограничения использования цифровых аватаров в образовании и предложена четырёхуровневая модель, объединяющая техническое, психолого-педагогическое, социокультурное и этическое измерения медиативной роли аватаров. Полученные результаты раскрывают сложный социотехнический характер цифровых аватаров, педагогический потенциал и социальные вызовы их внедрения в образовательную деятельность. Исследование демонстрирует потенциал использования цифровых аватаров для повышения краткосрочной вовлечённости и мотивации учащихся, облегчения мультиязычной передачи контента и сокращения времени на подготовку видеоуроков. Делается вывод, что аватар следует рассматривать не как замену педагогу, а как мощный вспомогательный инструмент, дополняющий и расширяющий его возможности, а эффективность его внедрения напрямую зависит от готовности образовательной системы к изменениям: от разработки продуманных стратегий и подготовки педагогических кадров до создания чётких этических рамок. В заключении сформулирован ряд принципов создания и внедрения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и предложены ключевые направления для дальнейших научных и практических исследований.
Держатели документа:
ЗКУ
И 18
Иванченко, Д. А.
Цифровой аватар как медиатор образовательного процесса: возможности, ограничения и перспективы [Текст] / Д. А. Иванченко // Высшее образование в России. - 2026. - С.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
цифровой аватар -- искусственный интеллект -- медиативные технологии -- педагогическая коммуникация -- цифровая трансформация образования
Аннотация: Статья исследует функции, возможности и ограничения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и формулирует условия их успешной интеграции в учебные практики. Под цифровым аватаром в исследовании понимается визуальный виртуальный агент, выступающий в роли представителя человека или искусственного интеллекта, способный к коммуникации и взаимодействию в цифровой образовательной среде.????Работа опирается на социотехнический подход и рассматривает цифровой аватар не только как технологическое решение, но и как нового актора образовательного взаимодействия. На основе тематического обзора литературы (2020–2025 гг.), анализа кейсов EdTech-компаний и рефлексивного эксперимента автора выявлены ключевые функции и ограничения использования цифровых аватаров в образовании и предложена четырёхуровневая модель, объединяющая техническое, психолого-педагогическое, социокультурное и этическое измерения медиативной роли аватаров. Полученные результаты раскрывают сложный социотехнический характер цифровых аватаров, педагогический потенциал и социальные вызовы их внедрения в образовательную деятельность. Исследование демонстрирует потенциал использования цифровых аватаров для повышения краткосрочной вовлечённости и мотивации учащихся, облегчения мультиязычной передачи контента и сокращения времени на подготовку видеоуроков. Делается вывод, что аватар следует рассматривать не как замену педагогу, а как мощный вспомогательный инструмент, дополняющий и расширяющий его возможности, а эффективность его внедрения напрямую зависит от готовности образовательной системы к изменениям: от разработки продуманных стратегий и подготовки педагогических кадров до создания чётких этических рамок. В заключении сформулирован ряд принципов создания и внедрения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и предложены ключевые направления для дальнейших научных и практических исследований.
Держатели документа:
ЗКУ
3562.

Подробнее
74
К 29
Катаев, Д. В.
Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.
К 29
Катаев, Д. В.
Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.
3563.

Подробнее
74
В 55
Вихрова, Е. Н.
Креатив-партнёрство человека и ИИ: четвёртый формат образования? [Текст] / Е. Н. Вихрова, В. А. Петровский // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 10-32
ББК 74
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
психологическое благополучие -- высшее образование -- коммуникативный искусственный интеллект -- креатив-партнёрство -- смыслометрия -- мультисубъектность -- диалогическая транскрипция
Аннотация: Статья посвящена анализу влияния образовательных форматов и технологий искусственного интеллекта на психологическое благополучие студентов. Рассматриваются особенности очного, онлайн- и гибридного обучения, а также их связь с динамикой тревожности и депрессивных тенденций, со стратегиями совладания со стрессом и рисками эмоционального выгорания. Помимо различий, связанных с режимом обучения, фактором психологического благополучия является всё более активная интеграция ИИ-технологий в систему высшего образования, затрагивающая не только организационные аспекты, но и структуру взаимодействия участников образовательного процесса, влияющая на субъективное ощущение устойчивости и удовлетворённости обучением. В данном контексте обсуждается вопрос о том, может ли искусственный интеллект выступать посредником в снижении эмоционального напряжения, поддерживая процессы рефлексии и саморегуляции, или его широкое применение сформирует новые источники стрессогенности, включая усиление неравенства и неопределённости роли обучающегося. Сформулирована новая парадигма «креатив-партнёрства» между студентом, преподавателем и ИИ-агентом как особого типа образовательной связи. В качестве методологической базы используются три опорных линии: смыслометрия, мультисубъектность и алгебра рефлексивных высказываний. В качестве ориентира отдельно рассматривается концепт коммуникативного искусственного интеллекта (КомИИ). Показано, что включение креатив-партнёрства с ИИ в образовательный процесс выходит за рамки его инструментального применения и открывает возможности для развития самопонимания и рефлексии у студентов, создавая тем самым потенциальную основу «четвёртого формата» образования, ориентированного на поддержку психологической устойчивости.??В статье приводятся основные положения предложенной модели, обозначаются перспективы её эмпирической проверки, а также вопросы, связанные с этическими и педагогическими следствиями интеграции ИИ в образовательный процесс. Намечаются дальнейшие исследования, направленные на уточнение условий, при которых использование ИИ может способствовать поддержанию психологического благополучия студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Петровский, В. А.
В 55
Вихрова, Е. Н.
Креатив-партнёрство человека и ИИ: четвёртый формат образования? [Текст] / Е. Н. Вихрова, В. А. Петровский // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 10-32
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
психологическое благополучие -- высшее образование -- коммуникативный искусственный интеллект -- креатив-партнёрство -- смыслометрия -- мультисубъектность -- диалогическая транскрипция
Аннотация: Статья посвящена анализу влияния образовательных форматов и технологий искусственного интеллекта на психологическое благополучие студентов. Рассматриваются особенности очного, онлайн- и гибридного обучения, а также их связь с динамикой тревожности и депрессивных тенденций, со стратегиями совладания со стрессом и рисками эмоционального выгорания. Помимо различий, связанных с режимом обучения, фактором психологического благополучия является всё более активная интеграция ИИ-технологий в систему высшего образования, затрагивающая не только организационные аспекты, но и структуру взаимодействия участников образовательного процесса, влияющая на субъективное ощущение устойчивости и удовлетворённости обучением. В данном контексте обсуждается вопрос о том, может ли искусственный интеллект выступать посредником в снижении эмоционального напряжения, поддерживая процессы рефлексии и саморегуляции, или его широкое применение сформирует новые источники стрессогенности, включая усиление неравенства и неопределённости роли обучающегося. Сформулирована новая парадигма «креатив-партнёрства» между студентом, преподавателем и ИИ-агентом как особого типа образовательной связи. В качестве методологической базы используются три опорных линии: смыслометрия, мультисубъектность и алгебра рефлексивных высказываний. В качестве ориентира отдельно рассматривается концепт коммуникативного искусственного интеллекта (КомИИ). Показано, что включение креатив-партнёрства с ИИ в образовательный процесс выходит за рамки его инструментального применения и открывает возможности для развития самопонимания и рефлексии у студентов, создавая тем самым потенциальную основу «четвёртого формата» образования, ориентированного на поддержку психологической устойчивости.??В статье приводятся основные положения предложенной модели, обозначаются перспективы её эмпирической проверки, а также вопросы, связанные с этическими и педагогическими следствиями интеграции ИИ в образовательный процесс. Намечаются дальнейшие исследования, направленные на уточнение условий, при которых использование ИИ может способствовать поддержанию психологического благополучия студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Петровский, В. А.
3564.

Подробнее
74
К 56
Коваль, Е. А.
«Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 107-126
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- аспиранты -- академическое сообщество -- публикационные практики -- публикационная активность -- академическое мошенничество -- плагиат
Аннотация: Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, – российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ушкин, С. Г.
Агеева, О. Н.
Жадунова, Н. В.
К 56
Коваль, Е. А.
«Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 107-126
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- аспиранты -- академическое сообщество -- публикационные практики -- публикационная активность -- академическое мошенничество -- плагиат
Аннотация: Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, – российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ушкин, С. Г.
Агеева, О. Н.
Жадунова, Н. В.
3565.

Подробнее
74
М 12
Майер, Р. В.
Об использовании нейросетей для анализа текстов при проведении учебных исследований [Текст] / Р. В. Майер // Инновации в образовании. - 2026. - №1. - Ст. 87-94. - С.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- граф персонажей -- дидактика -- инновационные методы -- компьютерная лингвистика -- ментальная карта -- нейросеть -- сложность
Аннотация: Рассмотрены некоторые возможности использования искусственного интеллекта для анализа текстов при проведении учебных исследований. Показано, как с помощью нейросетей можно определять тональность текста, выявлять ключевые термины, рисовать граф персонажей и ментальные карты понятий, строить «лестницу сложности», производить оценку дидактической сложности отдельных предложений, представлять каждое предложение в виде матрицы.
Держатели документа:
ЗКУ
М 12
Майер, Р. В.
Об использовании нейросетей для анализа текстов при проведении учебных исследований [Текст] / Р. В. Майер // Инновации в образовании. - 2026. - №1. - Ст. 87-94. - С.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- граф персонажей -- дидактика -- инновационные методы -- компьютерная лингвистика -- ментальная карта -- нейросеть -- сложность
Аннотация: Рассмотрены некоторые возможности использования искусственного интеллекта для анализа текстов при проведении учебных исследований. Показано, как с помощью нейросетей можно определять тональность текста, выявлять ключевые термины, рисовать граф персонажей и ментальные карты понятий, строить «лестницу сложности», производить оценку дидактической сложности отдельных предложений, представлять каждое предложение в виде матрицы.
Держатели документа:
ЗКУ
3566.

Подробнее
74
В 68
Волов, В. Т.
Когнитивные возможности поколений Z и Alpha и современное образование: проблемы и перспективы [Текст] / В. Т. Волов // Инновации в образовании. - 2026. - №2. - С. 46-57
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
поколения Z и Alpha -- инновационные цифровые дидактики -- искусственный интеллект -- персонализированные образовательные треки -- энтропийные критерии
Аннотация: В статье анализируются когнитивные особенности поколений Z и Alpha в современном образовании. Показано, что основное противоречие состоит в том, что современная система образования, основанная на поточной системе обучения Коменского, даже дополненная возможностями цифровизации и искусственного интеллекта, не отвечает в полной мере возможностям усвоения образовательного контента. Обсуждаются пути кардинального преобразования системы образования, адаптированной к новой генерации общества.
Держатели документа:
ЗКУ
В 68
Волов, В. Т.
Когнитивные возможности поколений Z и Alpha и современное образование: проблемы и перспективы [Текст] / В. Т. Волов // Инновации в образовании. - 2026. - №2. - С. 46-57
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
поколения Z и Alpha -- инновационные цифровые дидактики -- искусственный интеллект -- персонализированные образовательные треки -- энтропийные критерии
Аннотация: В статье анализируются когнитивные особенности поколений Z и Alpha в современном образовании. Показано, что основное противоречие состоит в том, что современная система образования, основанная на поточной системе обучения Коменского, даже дополненная возможностями цифровизации и искусственного интеллекта, не отвечает в полной мере возможностям усвоения образовательного контента. Обсуждаются пути кардинального преобразования системы образования, адаптированной к новой генерации общества.
Держатели документа:
ЗКУ
3567.

Подробнее
88
З-12
Зауторова, Э. В.
Эмоциональное развитие детей старшего дошкольного возраста средствами музыкального искусства [Текст] / Э. В. Зауторова // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 46-53
ББК 88
Рубрики: психология
Кл.слова (ненормированные):
дети -- дошкольный возраст -- эмоциональное развитие -- музыкальное искусство -- образовательная деятельность
Аннотация: Музыка является мощным инструментом влияния на внутренний и духовный мир, а также играет важную роль в эмоциональном развитии человека. Особенно важна педагогическая работа в этом направлении в дошкольном детстве: дети начинают глубже понимать и переживать музыку, различая не только общее настроение, но и нюансы интонаций. В статье представлен проект: «Музыка с нами повсюду!» для детей старшего дошкольного возраста с целью их эмоционального развития через произведения музыкального искусства.
Держатели документа:
ЗКУ
З-12
Зауторова, Э. В.
Эмоциональное развитие детей старшего дошкольного возраста средствами музыкального искусства [Текст] / Э. В. Зауторова // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 46-53
Рубрики: психология
Кл.слова (ненормированные):
дети -- дошкольный возраст -- эмоциональное развитие -- музыкальное искусство -- образовательная деятельность
Аннотация: Музыка является мощным инструментом влияния на внутренний и духовный мир, а также играет важную роль в эмоциональном развитии человека. Особенно важна педагогическая работа в этом направлении в дошкольном детстве: дети начинают глубже понимать и переживать музыку, различая не только общее настроение, но и нюансы интонаций. В статье представлен проект: «Музыка с нами повсюду!» для детей старшего дошкольного возраста с целью их эмоционального развития через произведения музыкального искусства.
Держатели документа:
ЗКУ
3568.

Подробнее
74
Ф 74
Фокина, В. Н.
Искусственный интеллект в образовании людей с инвалидностью: новые возможности и вызовы [Текст] / В. Н. Фокина, М. Е. Широкова, А. В. Рякин // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 65-75
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- инклюзивное образование -- образование инвалидов -- ассистивные технологии -- персонализация обучения -- образовательные платформы -- социальная интеграция
Аннотация: Рассматриваются возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в системе инклюзивного образования для людей с инвалидностью. Подчеркивается роль искусственного интеллекта в преодолении традиционных барьеров, включая ограниченную мобильность, отсутствие адаптированных методик и материалов. Представлены ключевые преимущества искусственного интеллекта для инклюзии – персонализация, автоматизация, доступность, повышение самостоятельности и эффективности обратной связи. Анализируются и потенциальные проблемы, и риски внедрения искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Широкова, М.Е.
Рякин, А.В.
Ф 74
Фокина, В. Н.
Искусственный интеллект в образовании людей с инвалидностью: новые возможности и вызовы [Текст] / В. Н. Фокина, М. Е. Широкова, А. В. Рякин // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 65-75
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- инклюзивное образование -- образование инвалидов -- ассистивные технологии -- персонализация обучения -- образовательные платформы -- социальная интеграция
Аннотация: Рассматриваются возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в системе инклюзивного образования для людей с инвалидностью. Подчеркивается роль искусственного интеллекта в преодолении традиционных барьеров, включая ограниченную мобильность, отсутствие адаптированных методик и материалов. Представлены ключевые преимущества искусственного интеллекта для инклюзии – персонализация, автоматизация, доступность, повышение самостоятельности и эффективности обратной связи. Анализируются и потенциальные проблемы, и риски внедрения искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Широкова, М.Е.
Рякин, А.В.
3569.

Подробнее
74
К 65
Константинова, Л. В.
Цифровизация высшего образования: трансформация образовательной парадигмы [Текст] / Л. В. Константинова, А. М. Петров // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 83-94
ББК 74
Рубрики: образование
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация образования -- высшее образование -- цифровая трансформация -- искусственный интеллект в образовании
Аннотация: В статье представлен анализ процесса цифровизации высшего образования и оценка его влияния на образовательную деятельность вузов. Результаты анализа показывают неравномерность цифровой трансформации, выявляют ключевые барьеры и драйверы процесса. Установлено, что эффективность цифровизации зависит от комплексного подхода, включающего технологическую модернизацию, развитие цифровых компетенций преподавателей и трансформацию образовательных методик.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Петров, А.М.
К 65
Константинова, Л. В.
Цифровизация высшего образования: трансформация образовательной парадигмы [Текст] / Л. В. Константинова, А. М. Петров // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 83-94
Рубрики: образование
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация образования -- высшее образование -- цифровая трансформация -- искусственный интеллект в образовании
Аннотация: В статье представлен анализ процесса цифровизации высшего образования и оценка его влияния на образовательную деятельность вузов. Результаты анализа показывают неравномерность цифровой трансформации, выявляют ключевые барьеры и драйверы процесса. Установлено, что эффективность цифровизации зависит от комплексного подхода, включающего технологическую модернизацию, развитие цифровых компетенций преподавателей и трансформацию образовательных методик.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Петров, А.М.
3570.

Подробнее
74
Ч-49
Чернышенко, О. В.
Дидактический потенциал нейросетевых технологий в развитии диалогической речи иностранных обучающихся [Текст] / О. В. Чернышенко, Г. Д. Скнар // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 115-121
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
нейросети -- искусственный интеллект -- обучение РКИ -- диалогическая речь -- цифровая педагогика -- адаптивное обучение
Аннотация: Современные тенденции в образовании связаны с внедрением технологий искусственного интеллекта, открывающих новые перспективы в обучении иностранным языкам. Особый интерес представляют нейросетевые языковые модели, имитирующие реальные коммуникативные ситуации. В статье рассматривается потенциал использования нейросетей при обучении иностранных студентов диалогической речи, описываются методические подходы, преимущества и ограничения их внедрения в образовательный процесс.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Скнар, Г.Д.
Ч-49
Чернышенко, О. В.
Дидактический потенциал нейросетевых технологий в развитии диалогической речи иностранных обучающихся [Текст] / О. В. Чернышенко, Г. Д. Скнар // Инновации в образовании. - 2026. - №3. - С. 115-121
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
нейросети -- искусственный интеллект -- обучение РКИ -- диалогическая речь -- цифровая педагогика -- адаптивное обучение
Аннотация: Современные тенденции в образовании связаны с внедрением технологий искусственного интеллекта, открывающих новые перспективы в обучении иностранным языкам. Особый интерес представляют нейросетевые языковые модели, имитирующие реальные коммуникативные ситуации. В статье рассматривается потенциал использования нейросетей при обучении иностранных студентов диалогической речи, описываются методические подходы, преимущества и ограничения их внедрения в образовательный процесс.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Скнар, Г.Д.
Страница 357, Результатов: 3571