Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 74, Результатов: 736

Отмеченные записи: 0

37:372.851
Н 31

Насс, О. В.
    Компьютерная реализация педагогического контроля на примере электронного учебника по математике [Текст] / О. В. Насс // Тайманов оқулары – 2010=Таймановские чтения – 2010. - 2010. - С. 86-90. - Библиогр.: с. 89,90
УДК

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная реализация -- педагогический контроль -- электронный учебник -- математика -- тест
Аннотация: Выводы: осуществлено педагогическое обобщение полученных в электронном учебнике по математике решений компьютерной реализации педагогического контроля.
Держатели документа:
ЗКГУ

Насс, О.В. Компьютерная реализация педагогического контроля на примере электронного учебника по математике [Текст] / О. В. Насс // Тайманов оқулары – 2010=Таймановские чтения – 2010. - 2010.- С.86-90

731.

Насс, О.В. Компьютерная реализация педагогического контроля на примере электронного учебника по математике [Текст] / О. В. Насс // Тайманов оқулары – 2010=Таймановские чтения – 2010. - 2010.- С.86-90


37:372.851
Н 31

Насс, О. В.
    Компьютерная реализация педагогического контроля на примере электронного учебника по математике [Текст] / О. В. Насс // Тайманов оқулары – 2010=Таймановские чтения – 2010. - 2010. - С. 86-90. - Библиогр.: с. 89,90
УДК

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная реализация -- педагогический контроль -- электронный учебник -- математика -- тест
Аннотация: Выводы: осуществлено педагогическое обобщение полученных в электронном учебнике по математике решений компьютерной реализации педагогического контроля.
Держатели документа:
ЗКГУ

78
Ф 91

Фролов, А. В.
    Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети [Текст] / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 159-176
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- текст -- данные -- будущее -- технология -- символы -- код -- OCR
Аннотация: Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Верещагина, Е.А.

Фролов, А.В. Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети [Текст] / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4.- С.159-176

732.

Фролов, А.В. Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети [Текст] / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4.- С.159-176


78
Ф 91

Фролов, А. В.
    Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети [Текст] / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 159-176
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- текст -- данные -- будущее -- технология -- символы -- код -- OCR
Аннотация: Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Верещагина, Е.А.

78
К 85

Крюков, И. Л.
    Комплексная методика контроля качества сканирования на примере оцифровки архивных документов ВАК [Текст] / И. Л. Крюков, И. И. Маршак // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №6. - С. 56-81
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
архивные документы -- бумажный документ -- Высшая аттестационная комиссия -- графический образ -- контроль качества -- копия -- мира -- оптическая плотность -- оптическое разрешение -- оригинал -- оцифровка -- пиксель -- пространственное разрешение -- растровое изображение -- сканер -- сканирование -- тест-объект -- цифровая мастер-копия -- файл графического образа -- экспертная оценка -- электронные архивы
Аннотация: В статье рассмотрена комплексная методика обеспечения высокого качества сканирования при оцифровке архива Высшей аттестационной комиссии. Доступ к оптимально оцифрованным документам повышает эффективность работы Департамента аттестации научных и научно-педагогических работников и других подразделений Минобрнауки России, а также содействует проведению научных и аналитических исследований в рамках реализации задач формирования, пополнения и актуализации электронного архива документов ВАК.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маршак, И.И.

Крюков, И.Л. Комплексная методика контроля качества сканирования на примере оцифровки архивных документов ВАК [Текст] / И. Л. Крюков, И. И. Маршак // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №6.- С.56-81

733.

Крюков, И.Л. Комплексная методика контроля качества сканирования на примере оцифровки архивных документов ВАК [Текст] / И. Л. Крюков, И. И. Маршак // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №6.- С.56-81


78
К 85

Крюков, И. Л.
    Комплексная методика контроля качества сканирования на примере оцифровки архивных документов ВАК [Текст] / И. Л. Крюков, И. И. Маршак // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №6. - С. 56-81
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
архивные документы -- бумажный документ -- Высшая аттестационная комиссия -- графический образ -- контроль качества -- копия -- мира -- оптическая плотность -- оптическое разрешение -- оригинал -- оцифровка -- пиксель -- пространственное разрешение -- растровое изображение -- сканер -- сканирование -- тест-объект -- цифровая мастер-копия -- файл графического образа -- экспертная оценка -- электронные архивы
Аннотация: В статье рассмотрена комплексная методика обеспечения высокого качества сканирования при оцифровке архива Высшей аттестационной комиссии. Доступ к оптимально оцифрованным документам повышает эффективность работы Департамента аттестации научных и научно-педагогических работников и других подразделений Минобрнауки России, а также содействует проведению научных и аналитических исследований в рамках реализации задач формирования, пополнения и актуализации электронного архива документов ВАК.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маршак, И.И.

74.262.6
О-26


    Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
ББК 74.262.6

Рубрики: Методика преподавания географии

Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат

Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2.- С.350-357

734.

Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2.- С.350-357


74.262.6
О-26


    Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
ББК 74.262.6

Рубрики: Методика преподавания географии

Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат

26.17(5Каз)
G37


    Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
ББК 26.17(5Каз)

Рубрики: Картография Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.

Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2.- Р.367-387

735.

Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2.- Р.367-387


26.17(5Каз)
G37


    Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
ББК 26.17(5Каз)

Рубрики: Картография Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.

51.24(5Каз)
А 64


    Анализ воздействия вредных производственных факторов на здоровье рабочих открытых карьеров [Текст] / К. Ж. Дакиева, Г. Е. Соспугаева, К. К. Толубаева [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 531-544
ББК 51.24(5Каз)

Рубрики: Гигиена труда в Казахстане

Кл.слова (ненормированные):
горнорудная промышленность -- Восточный Казахстан -- гигиена труда -- профессиональные вредности -- производственные факторы -- тяжелые металлы -- профессиональная заболеваемость -- гемостаз -- система гемостаза -- коагуляция крови -- антикоагуляционная система -- коагулограмма
Аннотация: Широкое загрязнение различных объектов окружающей среды металлами, сопровождается ухудшением показателей здоровья населения, ростом общей и профессиональной заболеваемости. К числу наиболее распространённых загрязнителей, обладающих высокой токсичностью, относятся свинец, сурьма, ртуть, селен мышьяк, являющиеся индикаторными загрязнителями воздуха рабочей зоны на предприятиях горнорудной промышленности Восточного Казахстана. Актуальность изучения показателей гемостаза обусловлена тем, что у горняков, занятых на открытых горных разработках, подобного рода исследования вообще не проводились, тогда как все основные технологические процессы добычи руд (буровзрывные работы, экскавация горной массы, её погрузка и транспортировка, обогащение) сопровождаются выделением комплекса химических веществ, наиболее вредными загрязнителями среди которых являются металлы. Необходимость в проведении данного рода исследований возрастает ещё и потому, что у рабочих горнорудной промышленности в патологический процесс чаще всего вовлекаются органы и системы, имеющие непосредственное отношение к регуляции гемостаза. Учитывая вышесказанное, целью исследования явилось изучения влияния ряда производственных факторов на коагуляционную и антикоагуляционную систему крови у рабочих открытых карьеров в зависимости от стажа. Нами выяснилось, что на основании коагулогического исследования у рабочих карьеров по стажу обнаружены изменения следующих показателей коагулограммы: укорочение времени рекальцификации, коалинового и силиконового времени, укорочение данных ауткоагуляционного теста, повышение концентрации фибриногена крови, положительная реакция фибриногена «В». Эти показатели подтверждают увеличение коагулирующего потенциала крови, что безусловно таит в себе опасность при определённых условиях способствовать тромбообразованию и развитию таких заболеваний как: тромбозов, тромбофлебитов, тромбоэмболий, инфарктов и инсультов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дакиева, К.Ж.
Соспугаева, Г.Е.
Толубаева, К.К.
Тунгушбаева, З.К.
Гармашова, С.А.
Калелова, Г.Ж.
Дəукенова, Б.С.

Анализ воздействия вредных производственных факторов на здоровье рабочих открытых карьеров [Текст] / К. Ж. Дакиева, Г. Е. Соспугаева, К. К. Толубаева [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2.- С.531-544

736.

Анализ воздействия вредных производственных факторов на здоровье рабочих открытых карьеров [Текст] / К. Ж. Дакиева, Г. Е. Соспугаева, К. К. Толубаева [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2.- С.531-544


51.24(5Каз)
А 64


    Анализ воздействия вредных производственных факторов на здоровье рабочих открытых карьеров [Текст] / К. Ж. Дакиева, Г. Е. Соспугаева, К. К. Толубаева [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 531-544
ББК 51.24(5Каз)

Рубрики: Гигиена труда в Казахстане

Кл.слова (ненормированные):
горнорудная промышленность -- Восточный Казахстан -- гигиена труда -- профессиональные вредности -- производственные факторы -- тяжелые металлы -- профессиональная заболеваемость -- гемостаз -- система гемостаза -- коагуляция крови -- антикоагуляционная система -- коагулограмма
Аннотация: Широкое загрязнение различных объектов окружающей среды металлами, сопровождается ухудшением показателей здоровья населения, ростом общей и профессиональной заболеваемости. К числу наиболее распространённых загрязнителей, обладающих высокой токсичностью, относятся свинец, сурьма, ртуть, селен мышьяк, являющиеся индикаторными загрязнителями воздуха рабочей зоны на предприятиях горнорудной промышленности Восточного Казахстана. Актуальность изучения показателей гемостаза обусловлена тем, что у горняков, занятых на открытых горных разработках, подобного рода исследования вообще не проводились, тогда как все основные технологические процессы добычи руд (буровзрывные работы, экскавация горной массы, её погрузка и транспортировка, обогащение) сопровождаются выделением комплекса химических веществ, наиболее вредными загрязнителями среди которых являются металлы. Необходимость в проведении данного рода исследований возрастает ещё и потому, что у рабочих горнорудной промышленности в патологический процесс чаще всего вовлекаются органы и системы, имеющие непосредственное отношение к регуляции гемостаза. Учитывая вышесказанное, целью исследования явилось изучения влияния ряда производственных факторов на коагуляционную и антикоагуляционную систему крови у рабочих открытых карьеров в зависимости от стажа. Нами выяснилось, что на основании коагулогического исследования у рабочих карьеров по стажу обнаружены изменения следующих показателей коагулограммы: укорочение времени рекальцификации, коалинового и силиконового времени, укорочение данных ауткоагуляционного теста, повышение концентрации фибриногена крови, положительная реакция фибриногена «В». Эти показатели подтверждают увеличение коагулирующего потенциала крови, что безусловно таит в себе опасность при определённых условиях способствовать тромбообразованию и развитию таких заболеваний как: тромбозов, тромбофлебитов, тромбоэмболий, инфарктов и инсультов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дакиева, К.Ж.
Соспугаева, Г.Е.
Толубаева, К.К.
Тунгушбаева, З.К.
Гармашова, С.А.
Калелова, Г.Ж.
Дəукенова, Б.С.

Страница 74, Результатов: 736

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц